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文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇电气工程

主题

  • 2篇概率不安全指...
  • 1篇电力
  • 1篇电力市场
  • 1篇电力市场环境
  • 1篇动态安全
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  • 1篇稳度
  • 1篇安全性
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络

机构

  • 2篇天津大学
  • 1篇天津电气科学...
  • 1篇江西省电力公...

作者

  • 2篇刘怀东
  • 2篇崔晓君
  • 2篇王海波
  • 1篇马林
  • 1篇吴贺
  • 1篇朱宁
  • 1篇常安

传媒

  • 1篇电力系统及其...
  • 1篇电力系统保护...

年份

  • 2篇2016
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
电力市场环境下安全性定价模型
2016年
在电力市场环境下,各参与者为了谋求自己经济效益的最大化而分散决策,过于重视电力系统的经济性而忽视了安全性,而且越来越多的电力系统接近其安全极限运行,随机因素对安全性的影响不容忽视。针对以上情况,提出了电力市场环境下基于概率不安全指标的安全性定价模型,考虑了负荷的不确定性和故障发生的随机性对安全性的影响,由独立系统调度员ISO发布安全定价信息,引导和激励市场参与者分散决策维持系统安全,实现了安全性与经济性的统一。通过IEEE4机11节点系统算例验证了该方法能够在实现各市场参与者的经济利益最大化的同时,实现电力系统的安全性。
刘怀东崔晓君朱宁王海波常安冯伟
关键词:电力市场概率不安全指标安全性
一种新的故障筛选和排序的方法被引量:8
2016年
为了避免在故障筛选与排序中忽略严重故障而导致大停电的发生,提出了一种比较精确的新的故障筛选和排序方法。以动态安全域的求解为基础,在故障筛选时运用解析法求动态安全域,进而求解失稳度。以故障的失稳度作为故障筛选的指标,快速选出严重的故障,形成故障筛选集。在故障排序时对于筛选集中的故障线路运用BP神经网络求解动态安全域,从而求解概率不安全指标,以故障的概率不安全指标作为故障排序的指标,得到精确的故障排序。通过IEEE10机39节点系统算例验证了该方法能够快速、全面、准确地实现故障的筛选与排序,同时通过IEEE4机11节点系统验证了BP神经网络求解动态安全域的可行性,误差为0.0608,满足要求。
刘怀东崔晓君张翠平王海波马林吴贺
关键词:动态安全域BP神经网络概率不安全指标
共1页<1>
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