钟萍
- 作品数：4 被引量：27H指数：2
- 供职机构：厦门大学信息科学与技术学院更多>>
- 发文基金：福建省科技重大专项福建省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- IEEE802.11 DCF机制中饱和点分析
- 本文根据IEEE 802.11 DCF协议的二维Markov链模型得到的吞吐量模型，分析在非饱和情况下吞吐量随业务量的增加而增长的线性吞吐量模型，并推导出从非饱和进入饱和状态时的业务量和网内竞争节点数目的饱和点模型.利用...
- 钟萍庄玉祥陈凌宇石江宏陈辉煌
- 关键词：无线局域网IEEE802.11分布式协调功能马尔科夫模型
- 基于GA-SVM的企业财务困境预测被引量：17
- 2008年
- 通过遗传算法结合支持向量机算法中期望风险边界,对我国上市公司财务数据进行特征提取,并优化构造广义最优分类超平面,从而获得具有较好整体预测性能的联合模型。数值实验表明,该方法可以降低特征空间维数,具有较好的分类准确率。实证结果表明,GA-SVM联合预测模型具有可靠的预测财务困境能力,有着良好的应用前景。
- 岑涌钟萍罗林开
- 关键词：遗传算法支持向量机财务困境特征提取
- IEEE 802.11 DCF协议性能分析模型被引量：8
- 2013年
- 提出了一种改进的二维Markov链模型用于分析IEEE 802.11 DCF协议.该模型不仅考虑实际应用中饱和业务量和非饱和业务量的情况,而且考虑DCF协议的退避计时器的冻结状态和有限的重传次数.通过对该Markov链模型稳定状态的求解并结合M/M/1/K排队模型,导出了DCF系统性能的理论模型.仿真结果表明,该理论模型能够精确地预测广义IEEE 802.11 DCF协议的系统性能.
- 钟萍施海彬庄玉祥石江宏陈辉煌
- 关键词：无线局域网IEEE分布式协调功能MARKOV链模型
- 最小二乘支持向量机在医疗数据分析中的应用被引量：2
- 2007年
- 以医疗数据为应用对象,应用网格搜索和交叉验证的方法选择参数,建立最小二乘支持向量机分类器,进行实际验证,并与使用K近邻分类器(K-NN)和C4.5决策树两种方法的结果进行比较。结果表明,LS-SVM分类器取得较高的准确率,表明最小二乘支持向量机在医疗诊断研究中具有很大的应用潜力。
- 钟萍岑涌席斌
- 关键词：最小二乘支持向量机分类器网格搜索
