陈长海
- 作品数：3 被引量：24H指数：2
- 供职机构：武汉大学测绘学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金公益性行业科研专项国家杰出青年科学基金更多>>
- 相关领域：天文地球更多>>
- 机载激光点云单一屋顶边缘自动提取算法研究被引量：2
- 2018年
- 提出了一种改进的α-shapes边缘检测算法。该方法先使用主成分分析变换将屋顶面点云变换到主平面,再采用格网法提取出屋顶概略边缘,在此基础上,使用改进的α-shapes算法进行精化。算法参数选取不依赖于输入的数据,能实现无人工干预的边缘提取,效果优于传统的α-shapes算法和基于三角网边缘提取算法。
- 张奕戈陈长海
- 关键词：主成分分析不规则三角网
- 密集点云的数字表面模型自动生成方法被引量：6
- 2017年
- 针对机载航空多视影像密集匹配得到的原始点云存在大量的噪声和空洞,难以直接用于城市数字表面模型重建的问题,提出一种结合增强点云进行法向量优化的泊松表面重建方法。首先通过反投影误差约束和点云距离分布统计分析方法剔除尽可能多的噪声,并通过k邻域均值采样填补点云空缺得到增强点云,及采用固定视点法简化法向量一致化。其次,针对重建表面数据冗余的问题,在保持特征的前提下,引入最短边准则剔除大量的狭长三角形。最后采用ISPRS倾斜下视航空影像及无人机影像进行了实验。结果表明,该方法相比二维狄洛尼构网算法和快速三角化方法在表面重建效果上有一定的改进,对于多视影像的DSM自动生成是可行的。
- 闫利陈长海费亮张奕戈
- 关键词：数字表面模型
- 利用网络图进行高分辨率航空多视影像密集匹配被引量：16
- 2016年
- 提出了一种基于网络图的高分辨率航空多视影像密集匹配算法。首先利用影像间的重叠关系和方向确定候选立体像对并构建网络图;在立体像对密集匹配阶段,引入导向中值滤波采用由粗到精的改进半全局匹配(SGM)算法进行双向视差图生成;最后基于所有立体像对构建的网络图完成多视影像间的密集点云生成及融合。试验选取了ISPRS的Vaihingen航空影像和ISPRS/EuroSDR项目的苏黎世倾斜下视影像进行试验,结果表明:本文算法对高分辨率多视影像密集匹配是有效可行的,无论在匹配完整性、效率、精度上都能获取较好的结果,重建的密集点云平均反投影误差的中误差可以达到亚像素级精度,实际精度可以达到1.5倍GSD,并且在建筑物、植被、水体等视差不连续、弱纹理或重复纹理区域也取得了较好的匹配结果。
- 闫利费亮陈长海叶志云朱睿希
- 关键词：高分辨率网络图
