高晓红
- 作品数：1 被引量：4H指数：1
- 供职机构：东北林业大学工程技术学院更多>>
- 相关领域：经济管理更多>>
- 基于数据挖掘技术的超市顾客群研究被引量：4
- 2011年
- 利用SPSS Clementine 10.1数据挖掘工具,遵循CRISP-DM模型的商业目标、数据理解、建立模型的流程对超市顾客进行分析研究。提出衡量超市客户忠诚度的忠诚度系数指标,建立忠诚度—盈利性顾客细分模型,运用k-means算法对超市顾客进行聚类分析,帮助超市企业准确识别不同类型的顾客群,尤其是忠诚的高盈利顾客。再利用所建立的序列分析模型分析顾客类别变化路径,预测顾客价值变化趋势,及早发现潜在价值顾客,使其尽早成为企业忠诚的高价值顾客,实现超市企业利润的有效提升,最终在日益激烈的商业竞争中立于不败之地。
- 肖生苓牟娌娜王维高晓红
- 关键词：超市顾客分析数据挖掘聚类分析
