黄保山
- 作品数：2 被引量：9H指数：2
- 供职机构：西北工业大学自动化学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于边缘信息与偏移场矫正的多相Chan-Vese图像分割模型被引量：5
- 2014年
- 图像中存在的灰度不均匀现象与演化曲线被错误的目标边缘引导给图像的多相分割带来了很大困难。针对这一问题,利用对数变换将乘性偏移场转化成线性偏移场,通过核函数引入局部灰度信息建立了偏移场矫正模型。此外,运用水平集函数与图像梯度的方向信息重建了边缘指示函数,增强了演化曲线对正确目标边缘的识别能力。人工合成图像和自然图像的分割实验结果表明文中提出的模型能够取得令人满意的分割结果。
- 周三平滕炯华黄保山徐婧林
- 关键词：图像分割多相水平集
- 基于偏移场修正的C-V模型水平集图像分割算法被引量：6
- 2013年
- 灰度不均匀效应广泛存在于现实图像(real-world images)中,这给图像分割带来了很大的挑战,目前许多的图像分割算法都依赖于图像灰度分布均匀这一假设,这严重影响了算法分割现实图像的分割精度。因此文章结合图像的数学模型,提出了一种基于偏差修正的C-V模型,该方法在水平集函数的演化过程中,同时进行图像的分割与偏移场的估计,利用偏移场的估计值来抑制灰度不均匀效应的影响。仿真结果表明,该方法比经典的C-V模型有更高的分割精度,对初始化轮廓曲线以及噪声有较强的鲁棒性。
- 黄保山滕炯华徐婧林周三平
- 关键词：图像分割水平集
