乔冬冬
- 作品数：2 被引量：3H指数：1
- 供职机构：空军工程大学航空航天工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：航空宇航科学技术自动化与计算机技术更多>>
- 竞争量子进化算法的巡航导弹航路规划与重规划方法被引量：3
- 2016年
- 针对巡航导弹航路规划问题,提出了一种竞争量子进化算法(CQEA),算法通过双方向进化及自适应变异避免其陷入局部最优解。同时,鉴于航路重规划对实时性的高度要求,借助最小威胁曲面及搜索竖线将三维搜索空间降到一维,并引入功能区域簇初始化思想来保证初始种群皆为非劣个体,从问题的几何本质上提升航路重规划效率。最后利用CQEA算法进行了航路规划与重规划仿真实验,结果表明,与PAQEA相比,CQEA搜索效率更高,稳定性更好;与原三维搜索空间相比,通过削减搜索空间及引入功能区域簇初始化思想后算法搜索速率更快,符合航路重规划对实时性的高度要求。
- 乔冬冬方洋旺张磊彭维仕
- 关键词：巡航导弹
- 一种竞争型量子进化算法
- 2016年
- 针对连续空间数值优化问题,提出了一种竞争型量子进化算法。粒子每次向全局最优和种群均值两个方向分别进化,从而得到两个子粒子。根据"优胜劣汰"原则选择适应度较高者作为下一代。同时,为了保证粒子的多样性,引入了一种自适应变异机制:对适应度较低的粒子以较高概率进行变异,而对适应度较高粒子以较低概率进行扰动。通过5个标准测试函数验证了算法的性能。仿真结果表明,与PAQEA及NVCQEA相比,该算法收敛速度快,收敛精度高,稳定性好。
- 乔冬冬方洋旺陈少华彭维仕
- 关键词：量子进化算法自适应变异
