刘晓芬
- 作品数：10 被引量：13H指数：2
- 供职机构：武警后勤学院更多>>
- 发文基金：军内科研计划重点项目更多>>
- 相关领域：理学文化科学军事医药卫生更多>>
- 近红外光谱法无创血糖检测的研究进展
- 2015年
- 本文介绍无创血糖检测的研究进展,阐述了该领域的主要研究手段与方法及近红外光谱无创血糖检测方法的技术特点和基本原理,并分析了当前该领域的技术难题。
- 刘晓芬王卫国王雅婷
- 关键词：近红外光谱无创测量血糖浓度
- 基于粒子群和蜂群算法的无人机路径规划被引量：2
- 2025年
- 针对无人机在有威胁战场环境下的2维和3维路径规划问题,提出一种基于粒子群(particleswarm optimization,PSO)和人工蜂群(artificialbeecolony,ABC)混合算法。根据B样条可以修改局部飞行轨迹的特点,引入非均匀B样条曲线优化拐点处的路径,使得到的路径更加平滑,无人机机动转弯相对更少。结果表明:该研究提高了无人机飞行的安全性和高效性,便于无人机的飞行控制跟踪实现。
- 刘晓芬吴传淑张紫瑞陈珏先
- 关键词：B样条粒子群算法人工蜂群算法飞行控制
- 慕课(MOOCs)在大学物理实验中应用的必要性
- 随着高校教育改革的深入及计算机和互联网技术的发展,慕课教育模式应运而生.本文介绍了慕谍的涵义和特点,并从三个方面分析了慕课在大学物理实验中应用的必要性.
- 刘晓芬王芳王卫国康喆
- 关键词：大学物理实验教学
- 浅议信息技术在大学物理课程教学中的应用
- 针对信息技术在大学物理的教学中的重要作用,本文立足军队院校大学物理课程教学的特点及对本学院大学物理课程所实施的网络教学改革进行了探讨.
- 康喆王卫国尹吉庆王芳刘晓芬吴传淑
- 关键词：大学物理教学改革信息技术
- 受限通信下多基地多无人机协同搜索多目标任务规划问题被引量：6
- 2022年
- 针对多无人机协同搜索多目标的多旅行商航路规划问题(multiple traveling salesman problem,MTSP),建立一种多目标、多基地、目标有通信限制的多无人机协同侦察任务规划模型。考虑完成任务所需时间、总搜索路径长度及任务均衡性,利用量子遗传算法进行优化;针对侦察目标受通信类型限制模拟仿真。结果表明,该模型能得到完成侦察任务的最优航线。
- 曹瑾刘晓芬李松杰褚文华
- 关键词：无人机量子遗传算法
- 基于改进Bouc-Wen模型的压电陶瓷迟滞位移控制研究
- 2025年
- 目的:为了降低压电陶瓷迟滞位移的非线性影响,提高纳米位移平台的运动控制精度,提出一种改进BoucWen模型。方法:首先,在经典Bouc-Wen模型的基础上加入非对称项和输入偏置项2个迟滞曲线微调参数,消除迟滞曲线起点与终点位置的偏差,得到模拟纳米位移平台压电陶瓷迟滞位移特性的改进Bouc-Wen模型。其次,基于粒子群优化算法对改进Bouc-Wen模型的参数进行辨识,采用逆乘结构实现输出位移的线性化控制。最后,搭建实验系统验证改进Bouc-Wen模型的线性化控制效果。结果:改进Bouc-Wen模型的迟滞曲线与压电陶瓷的实际电压-位移曲线拟合度明显提升,拟合误差降低了56%,而且在驱动电压为0~60 V、最大行程约为4μm的线性化输出控制中,期望位移与实际位移的误差仅为0.03μm。结论:提出的改进Bouc-Wen模型能实现较好的迟滞位移拟合与输出线性化控制,为提高纳米位移平台的运动控制精度提供了新思路。
- 柴媛媛王卫国刘晓芬崔良玉
- 关键词：BOUC-WEN模型压电陶瓷
- 基于投影寻踪模型和鱼群算法的新兵军事训练效果评估被引量：1
- 2021年
- 为科学评估新兵军事训练效果,针对目前评估中定性评估多、定量评估少、缺乏科学方法和评估标准等问题进行探讨。通过分析新兵班平均训练数据,构建投影寻踪模型,采用人工鱼群算法解决模型中多约束非线性优化问题,利用聚类分析对8个班训练科目成绩进行聚类分析,验证了评价方法的合理性、准确性及评价结果可靠性。仿真结果表明:该算法模型计算效率高,易操作,为后续开展军事智能化训练提供科学参考依据。
- 曹瑾刘晓芬
- 关键词：投影寻踪人工鱼群算法
- 大学物理教学改革中的新尝试-网络课程
- 本文提出了大学物理网络课程建设的目标,重点介绍了网站的设计方案和具体内容,对网络课程的发展提出总结和展望.在教学改革中提出新的尝试、新的探索.
- 王芳刘晓芬王卫国
- 关键词：大学物理网络课程建设教学改革创新思维
- 基于量子遗传算法优化Hopfield神经网络军事训练效果评价被引量：4
- 2021年
- 新兵入伍训练是提升战斗力的基础,对新兵入伍训练成绩进行科学评价,将入伍训练19个指标作为评估因子,选取8个班平均训练成绩进行模糊聚类分析,按照得分情况制定了4个等级的划分方法,提出了一种基于量子遗传算法优化离散型Hopfield神经网络的评估模型,然后将待分级的4名士兵训练成绩进行Hopfield编码评估,并用实例对模型进行验证,为基层部队强化智能化军事训练方法手段提供了理论依据。
- 曹瑾刘晓芬
- 关键词：量子HOPFIELD神经网络战斗力新兵训练
- 基于遗传算法优化概率神经网络算法的海上移动目标分类与识别
- 2024年
- 为维护我国海洋安全利益,对海上移动目标分类与识别进行研究,进而对海上移动目标实施有效追踪和管理。首先,根据海上移动目标运动规律,对其特征指标进行提取,得到方向速度、平均速度、最大速度、速度的标准差、平均加速度和航迹跨度范围6个海上移动目标特征指标;其次,采用基于模拟退火算法的模糊C均值聚类算法对海上移动目标特征指标数据进行分析,得到6个海上移动目标特征指标的聚类中心;最后,提出基于遗传算法优化概率神经网络算法,对海上移动目标进行识别。仿真结果表明,该方法与K近邻(K-Nearest Neighbor,KNN)算法、决策树(Decision Tree,DT)算法等机器学习算法相比,可以进行更有效的分类与识别,精度更高。
- 曹瑾刘晓芬王炳垚
- 关键词：海洋安全遗传算法概率神经网络
