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喻鑫

作品数：1 被引量：0H指数：0
供职机构：东北大学信息科学与工程学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇学习机
  • 1篇极限学习机
  • 1篇抽样方法

机构

  • 1篇东北大学

作者

  • 1篇毕鑫
  • 1篇赵相国
  • 1篇张祯
  • 1篇喻鑫

传媒

  • 1篇东北大学学报...

年份

  • 1篇2015
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于抽样方法的不确定极限学习机
2015年
实际应用中的大量数据具有不确定属性,而传统的挖掘算法无法直接应用在不确定数据集上.针对不确定数据的分类问题,提出一种基于抽样方法的不确定极限学习机.该算法通过抽样的方法,对不确定数据集中样本的抽样实例进行学习和分类,得到该不确定样本的所属类别的概率,从而实现了传统极限学习机分类算法对不确定数据的分类,并极大降低了不确定对象实例的枚举代价.实验结果表明,该算法在不确定数据的分类问题中具有较好的有效性和高效性.
赵相国毕鑫张祯喻鑫
关键词：极限学习机
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