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李佩

作品数:1 被引量:4H指数:1
供职机构:中国人民大学信息学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇文本
  • 1篇文本分析
  • 1篇文档
  • 1篇文档相似度
  • 1篇相似度
  • 1篇相似度计算
  • 1篇链接
  • 1篇链接信息
  • 1篇计算方法
  • 1篇本分
  • 1篇SIMRAN...

机构

  • 1篇清华大学
  • 1篇中国人民大学

作者

  • 1篇何军
  • 1篇刘红岩
  • 1篇杜小勇
  • 1篇蔡元哲
  • 1篇李佩

传媒

  • 1篇计算机科学与...

年份

  • 1篇2009
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
S-SimRank:结合内容和链接信息的文档相似度计算方法(英文)被引量:4
2009年
文档的内容分析和连接分析是计算文档相似度的两种方法。连接分析能够发现文档之间的隐含关系,但是,由于文档之间的噪声的存在,这种方法很难得到精确的结果。为了解决这个问题,提出了一个新的算法—S-SimRank(Star-SimRank),有效地将文档的内容信息和连接信息结合在一起从而提高了文档相似度计算的准确性。S-Simrank算法在ACM数据集上无论是准确性和效率都比其他算法有了很大地提高。最后,给出了S-SimRank的收敛性的数学证明。
蔡元哲李佩刘红岩何军杜小勇
关键词:相似度计算文本分析
共1页<1>
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