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李佩
作品数:
1
被引量:4
H指数:1
供职机构:
中国人民大学信息学院
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发文基金:
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
蔡元哲
中国人民大学信息学院数据工程与...
杜小勇
中国人民大学信息学院数据工程与...
刘红岩
清华大学经济管理学院管理科学与...
何军
中国人民大学信息学院数据工程与...
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李佩
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计算机科学与...
年份
1篇
2009
共
1
条 记 录,以下是 1-1
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排序方式:
相关度排序
被引量排序
时效排序
S-SimRank:结合内容和链接信息的文档相似度计算方法(英文)
被引量:4
2009年
文档的内容分析和连接分析是计算文档相似度的两种方法。连接分析能够发现文档之间的隐含关系,但是,由于文档之间的噪声的存在,这种方法很难得到精确的结果。为了解决这个问题,提出了一个新的算法—S-SimRank(Star-SimRank),有效地将文档的内容信息和连接信息结合在一起从而提高了文档相似度计算的准确性。S-Simrank算法在ACM数据集上无论是准确性和效率都比其他算法有了很大地提高。最后,给出了S-SimRank的收敛性的数学证明。
蔡元哲
李佩
刘红岩
何军
杜小勇
关键词:
相似度计算
文本分析
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