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王勇
作品数:
1
被引量:3
H指数:1
供职机构:
东北电网有限公司
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相关领域:
电气工程
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合作作者
刘小满
东北电力大学
余雪芳
东北电力大学
刘国徽
东北电力大学
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作者
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刘国徽
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余雪芳
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刘小满
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王勇
传媒
1篇
广东电力
年份
1篇
2010
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基于ARIMA和LS-SVM组合模型的短期负荷预测
被引量:3
2010年
经实例预测分析发现,利用累积式自回归动平均法(autoregressive integrated moving average,ARIMA)进行电力短期负荷预测时所得误差序列有较明显的周期规律性,针对此现象及其原因,为提高预测精度,提出采用最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LS-SVM)对ARIMA预测误差进行修正的ARIMA-LS-SVM组合模型;利用该改进模型对哈尔滨电网负荷进行实例预测,结果表明:该方法能够提高短期负荷的预测精度,并且具有较强的推广性和应用能力。
刘国徽
刘小满
余雪芳
王勇
关键词:
短期负荷预测
ARIMA模型
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