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王娜

作品数:11 被引量:5H指数:2
供职机构:吉林工程技术师范学院更多>>
相关领域:文化科学理学环境科学与工程交通运输工程更多>>

文献类型

  • 7篇专利
  • 3篇期刊文章

领域

  • 3篇文化科学
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇交通运输工程
  • 1篇理学

主题

  • 4篇数学
  • 3篇教学
  • 2篇大学数学
  • 2篇地质
  • 2篇地质勘测
  • 2篇应用数学
  • 2篇数学与应用数...
  • 2篇轴承
  • 2篇勘测
  • 1篇大学教学
  • 1篇导杆
  • 1篇电机
  • 1篇形貌
  • 1篇旋转曲面
  • 1篇压力计
  • 1篇岩石硬度
  • 1篇演示教具
  • 1篇应用数学专业
  • 1篇智能交通
  • 1篇智能交通管理

机构

  • 10篇吉林工程技术...
  • 1篇吉林省统计局

作者

  • 10篇王娜
  • 6篇李艳秋
  • 2篇王忠文
  • 1篇杨振宇
  • 1篇王德丰
  • 1篇刘强

传媒

  • 1篇国外电子测量...
  • 1篇数学学习与研...
  • 1篇教育信息化论...

年份

  • 2篇2025
  • 1篇2022
  • 6篇2019
  • 1篇2018
11 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
一种用于生物培养的多功能培养器
本发明公开了一种用于生物培养的多功能培养器,属于微生物培养技术领域,包括支撑底板,支撑底板的上表面中部设置有培养器皿,支撑底板的上表面一端设置有气泵,气泵与培养器皿的连接处设置有曝气管,培养器皿的顶部设置有灭菌机构,所述...
李艳秋王娜王德丰
文献传递
数据科学引导下的数学与应用数学专业教学研究被引量:2
2019年
数据科学技术的飞速发展正引导着社会的重大进步。数据科学源于数学,也正反作用于数学。本科数学与应用数学专业的发展过程中,数据科学技术在学科引导、课程建设、学生培养等方面影响着数学专业的发展,引领着专业的变革。文章从数学与应用数学专业的办学实践出发,通过对近十年来专业发展的分析,正视数据科学发展带来的生命力,总结在诸多方面数学与数据科学的交叉融合,以期更好地改革实践,使先进的学科在辅助传统学科发展方面发挥更大价值。
李艳秋王娜
关键词:大数据数学与应用数学
一种地质勘测仪支撑装置
本发明涉及地质勘测设备技术领域,具体是一种地质勘测仪支撑装置,包括支撑座,支撑座上设有地质勘测仪放置槽,支撑座的下侧设有底座;所述底座为内部中空结构,底座的顶壁开设有通孔,支撑座的下端面中心处连接有转动轴,转动轴的下端穿...
王娜李艳秋刘强
文献传递
一种大学数学概率事件教学演示装置
本实用新型涉及大学教学设备领域,具体公开了一种大学数学概率事件教学演示装置,包括箱体、支撑轴、支撑平台、环形齿条、驱动电机、概率球加入口、出球口、拨料杆和主动齿轮,所述支撑轴转动设置在箱体的中轴线上,所述支撑轴的两端分别...
王娜王忠文李艳秋
文献传递
一种新型数学测量仪
本实用新型属于测量装置技术领域,公开了一种新型数学测量仪,设置有机壳;压力传感器镶嵌安装在机壳的上端;分贝检测仪镶嵌安装在机壳的左侧壁上;显示器镶嵌安装在机壳的前端;录音器通过螺栓固定在机壳的内部;数字键盘镶嵌安装在显示...
王娜王忠文
文献传递
一种地质勘测用的岩石硬度检测装置
本发明公开了一种地质勘测用的岩石硬度检测装置,属于地质勘测技术领域,解决了现有设备不便于对岩石硬度检测的问题,其技术要点是:包括基座和放置台,所述基座上端中部固定有放置台,基座上固定有一根左导杆和一根右导杆,左导杆和右导...
王娜
文献传递
一种大学数学旋转曲面演示教具
本发明公开了一种大学数学旋转曲面演示教具,属于教学用具技术领域,包括支撑底座,支撑底座的内部设置有驱动电机,驱动电机的输出端设置有转轴,转轴的底端设置有与支撑底座相对应的轴承,转轴的顶端设置有演示机构,所述演示机构包括传...
李艳秋王娜王中烁
文献传递
师范认证背景下的数学与应用数学专业建设研究与实践被引量:2
2022年
在师范类专业认证背景下,从教育思想、培养方案、课程体系、教学能力、教学创新以及教育评价标准等多个维度,探索数学与应用数学专业建设的目标、路径和措施,提升专业人才培养质量.
李艳秋王娜
一种圆盘状WO<Sub>3</Sub>调控Fe-W<Sub>18</Sub>O<Sub>49</Sub>形貌的光催化固氮材料的制备方法
本发明提供了一种圆盘状WO<Sub>3</Sub>调控Fe‑W<Sub>18</Sub>O<Sub>49</Sub>形貌的光催化固氮材料的制备方法,小尺寸纳米线Fe‑W<Sub>18</Sub>O<Sub>49</Sub...
王丽波朱启国王研宇王一同刘星雨赵泓宇高帅鹏宗章涵王娜
联合特征点检测与单应性变换的车流量统计测量方法研究
2025年
在复杂交通场景下,现有车流量检测方法面临诸多挑战,如光照变化、遮挡、背景干扰等问题导致特征点检测不稳定,且难以将像素尺寸准确转换为物理尺寸。为提升复杂场景下车流量的检测精度和实时性,提出一种新型的车流量统计方法。首先通过改进的深度卷积神经网络实现特征点检测。通过改进的Attention U-Net网络实现高精度特征点检测,结合加权Hausdorff距离优化定位精度。并通过单应性矩阵将像素坐标映射至物理空间,实现车辆的轨迹追踪与速度计算。结果表明,Attention U-Net在检测准确率和统计精度方面显著优于其他算法,分别为95.2%和93.6%。同时在参数量、浮点数(FLOPs)和内存占用上表现更优,推理时延仅为32.1 ms,处理速度达到30 f·s^(-1),满足实时性需求。而YOLOv7-Tiny虽然推理速度最快,但准确率仅为89.5%,无法满足高精度需求。此外,研究方法在极端场景下的检测准确率仍能保持在84.6%~94.8%,表现出良好的鲁棒性和适应性。研究方法为智慧交通管理提供了高精度、低成本的解决方案,具备显著的工程应用价值。
杨振宇王娜
关键词:特征点检测智能交通管理实时监测
共1页<1>
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