王新鑫
- 作品数：3 被引量：6H指数：1
- 供职机构：辽宁工程技术大学电气与控制工程学院更多>>
- 发文基金：辽宁省科技厅科技攻关项目国家自然科学基金辽宁省教育厅基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术矿业工程更多>>
- 一种基于IGA-RBF神经网络的传感器动态特性补偿算法被引量：5
- 2013年
- 为了改善传感器的动态特性,减小系统测量误差,对传感器动态性能进行分析,提出了一种基于改进型遗传算法(IGA)和RBF神经网络相结合实现其动态特性补偿的算法,并应用到瓦斯传感器的补偿环节;实验结果表明,经IGA-RBF补偿算法后响应时间仅为0.413s,幅值误差为±5%时的工作频率f≈5.47kHz,不仅响应速度快,精度高,还具有工作频带宽的特点,较大地改善了多项动态特性指标,能够有效地用于传感器的动态特性补偿,在测试领域中有很好的应用前景。
- 付华舒丹丹王新鑫
- 关键词：动态补偿RBF神经网络瓦斯传感器
- 新型的自参照型POF耦合传感器被引量：1
- 2014年
- 基于POF(聚合物光纤)的工作原理,对影响全反射条件的各要素进行了认真分析,提出了一种全新的自参照型POF耦合传感器。通过对初始POF进行部分抛光和加入弯曲等处理,并引入耦合传感的理念,使传感器拥有了自参照特性。利用其耦合比K即可判断传感器所处的外部环境,它可以识别所在液体种类并可区分气液体间的变化。K并不受它所在链路或网络的传输功率波动或者不良功率的干扰,免去了较复杂的光源补偿过程。利用工业中常见的液体(水和油)对该传感器进行了测试和分析,其自参照特性、独立性以及温度特性都得到了研究,证实了耦合传感的优势。
- 付华王新鑫徐耀松
- 关键词：聚合物光纤功率损耗耦合比
- 基于自适应随机共振的瓦斯检测方法研究
- 2013年
- 在煤矿井下较复杂的环境下,针对传统检测瓦斯气体的方法检测精度低,抗干扰能力差等问题,提出了一种将声表面波技术和随机共振技术结合的方法,运用到井下瓦斯气体浓度检测中。利用声表面波瓦斯气体传感器获取井下瓦斯信息,随后将检测到的信息送入随机共振装置,并通过改进的自适应随机共振算法最终实现对瓦斯气体的检测。仿真实验结果表明,该方法能获得较真实准确的瓦斯浓度信息,降低了井下噪声对瓦斯检测的影响,提高了系统的抗干扰能力。
- 付华舒丹丹王新鑫
- 关键词：声表面波随机共振自适应算法瓦斯抗干扰
