王轶
- 作品数：36 被引量：36H指数：4
- 供职机构：中国科学院新疆理化技术研究所更多>>
- 发文基金：新疆维吾尔自治区重大科技专项电子信息产业发展基金中国科学院西部之光基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 面向区块链智能合约代码漏洞检测的可视分析方法及装置
- 本公开提供了一种面向区块链智能合约代码漏洞检测的可视分析方法及装置，涉及数据可视化处理技术领域，旨在实现对智能合约代码、漏洞、模型和结果的直观展示。该方法包括：获取智能合约代码漏洞数据，并对智能合约代码漏洞数据进行预处理...
- 周喜邵怡敏赵凡马玉鹏王轶王保全韩云飞李轶鑫马小东
- 一种用于处理表格数据的有序回归方法及系统
- 本发明属于表格数据预测领域，提供了一种用于处理表格数据的有序回归方法及系统，方法包括：利用多模态编码器对查询样本和表格数据训练集进行编码，得到初始及最终查询样本特征、训练特征及标签候选集；计算训练特征候选集中各类特征的类...
- 周喜罗正东韩云飞马玉鹏王轶赵凡王保全马小东王晓博
- 联盟链环境下物联网轻量级网关研究被引量：2
- 2023年
- 区块链的分布式和去中心化特性能够有效应对传统物联网架构所面临的设备安全和数据安全挑战。网关作为区块链与物联网融合的关键节点,在融合应用中面临算力、存储资源受限的实际困难,亟需可用的轻量级设计与实现方案。针对这一问题,设计并实现了一种基于联盟链的轻量级区块链-物联网网关原型。首先,基于长安链SPV(Simplified Payment Verification)框架,在网关中实现了关键数据的上链存证与交易数据的过滤精简;其次,从感知设备的行为模式、感知数据两方面进行模式提取与异常识别,保证设备的接入安全和运行安全;最后,针对网关轻节点所存储的区块链默克尔树,提出了一种剪枝算法,加速本组织相关交易数据的验证过程。实验结果表明,设计的轻量级网关具备设备身份可信认证和运行时异常行为检测的可行性,与其它方法相比,默克尔树剪枝优化算法能够大幅度降低交易验证时延。
- 冯春波阿不都热衣木江·阿白葛翔王轶程力
- 关键词：物联网网关身份认证
- 基于重建误差的任务型对话未知意图检测
- 2023年
- 现有未知意图检测模型通常将语句映射到向量空间,并使用局部异常因子算法定义密度较小的特征点为未知意图,但经交叉熵损失训练的已知意图特征簇更加狭长,簇内的整体间距、密度和分散情况不均匀,进而增加了检测难度。针对上述问题,提出一种基于自动编码器重建误差的未知意图检测模型。在训练阶段,使用融入标签知识的联合损失函数训练已知意图分类器,使已知意图特征类间距离大且类内距离小,并利用这些特征训练一个仅能获取已知意图信息的自动编码器。在测试阶段,利用自动编码器将重建误差较大的样本视为未知意图,其余样本视为已知意图正常分类。在SNIPS数据集上的实验结果表明,在已知意图占比为25%、50%、75%时,该模型的Macro F1得分相比于表现最优的增强语义的高斯混合损失基线模型分别提升了16.93%、1.14%和2.37%,能够检测到更多的未知意图样本,同时在类别分布极不平衡的ATIS数据集上也有较好的性能表现。
- 毕然王轶周喜
- 关键词：意图识别损失函数
- 面向连续时空加油数据的异常检测方法
- 本发明涉及一种面向连续时空加油数据的异常检测方法，该方法涉及面向多个加油站的实时采集数据，基于统计与机器学习相结合，通过预置的基于无监督的时序数据异常检测模块、基于半监督的时序数据异常检测模块和基于多视图的时空深度异常检...
- 马博蒋同海周喜杨雅婷王磊马玉鹏赵凡王轶
- 文献传递
- 基于去中心化存储数据的索引建立方法
- 本发明涉及一种基于去中心化存储数据的索引建立方法，该去中心化存储数据的索引建立方法包括：选取对数据区分度高的词作为关键词；使用训练好的词向量模型将选取的关键词转为词向量表示；将词向量降维，得到关键词的哈希表示；将词哈希与...
- 周喜石秋娥王轶马博王磊马玉鹏
- 面向连续时空加油数据的异常检测方法
- 本发明涉及一种面向连续时空加油数据的异常检测方法，该方法涉及面向多个加油站的实时采集数据，基于统计与机器学习相结合，通过预置的基于无监督的时序数据异常检测模块、基于半监督的时序数据异常检测模块和基于多视图的时空深度异常检...
- 马博蒋同海周喜杨雅婷王磊马玉鹏赵凡王轶
- 基于去中心化索引的IPFS数据获取方法研究被引量：9
- 2022年
- 星际文件系统(interplanetary file system,IPFS)实现了去中心化存储,可以满足日益增长的数据存储需求,然而IPFS仅提供一种精确的数据获取方式,在缺乏数据唯一标识时无法查找数据。现有的IPFS数据获取方法削弱了IPFS的去中心化,仅实现了关键字搜索,对长查询语句进行关键词搜索加重了网络负担。为此,提出了一种去中心化混合索引的IPFS数据获取方法--IPFS-DDAM。提取数据的关键词及中心语句以建立关键词索引及句子索引;使用分布式哈希表(distributed Hash table,DHT)存储索引,数据内容相似的句子索引存储相邻,实现了句子索引的邻近范围搜索及关键词索引的精确搜索;改进缓存存储机制,减少冗余存储;通过在公开数据集上的仿真实验证明了该方法的有效性,并且减少了网络负担。
- 石秋娥周喜王轶
- 关键词：分布式哈希表去中心化关键词索引
- 基于去中心化存储数据的索引建立方法
- 本发明涉及一种基于去中心化存储数据的索引建立方法，该去中心化存储数据的索引建立方法包括：选取对数据区分度高的词作为关键词；使用训练好的词向量模型将选取的关键词转为词向量表示；将词向量降维，得到关键词的哈希表示；将词哈希与...
- 周喜石秋娥王轶马博王磊马玉鹏
- 文献传递
- 一种融合数据新鲜度的联邦学习动态激励机制
- 2025年
- 在多轮联邦学习中,训练环境不断变化,基于多智能体强化学习(MARL)的激励机制通过自适应动态调整数据贡献策略,能够更好地适应动态环境。然而,现有基于MARL的激励机制在贡献评估时主要关注数据量,忽视了数据新鲜度,导致贡献评估不全面,限制了整体收益和模型性能。针对这一问题,提出了一种融合数据新鲜度的联邦学习动态激励机制。首先,提出了数据新鲜度度量及收益评估方法,以更全面地衡量数据贡献;其次,采用集中式训练与分布式执行的MARL框架,有效避免了参与方协调性不足的问题,以此最大化整体收益。实验结果表明,在五个不同规模的公开数据集上,所提方法整体收益提升约11.1%~25.0%。对比实验和消融实验结果进一步验证了该方法在不同数据质量条件下评估的公平性和有效性。
- 达吾列·金恩斯别克王轶周喜周喜
- 关键词：激励机制多智能体强化学习数据新鲜度
