陈国良
- 作品数：3 被引量：6H指数：2
- 供职机构：重庆师范大学计算机与信息科学学院更多>>
- 发文基金：重庆市教委科研基金重庆市自然科学基金重庆市高等教育教学改革研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于情感分类的文本主题挖掘被引量：3
- 2016年
- 互联网的电商中存在着大量的评论信息,这些带有主观情感色彩的评论信息不仅反应了客户对产品的满意程度,而且暗含了市场产品的流行趋势。针对评论信息中所蕴涵的相关主题词,提出了将文本分类和主题词挖掘相结合的方法。该方法首先使用SVM对情感进行分类,再通过LDA模型进行建模对分类后的评论信息挖掘主题词。真实数据集上的实验结果验证了本文方法的有效性,获得了良好的分类结果,能够准确地挖掘出主题词。
- 陈国良唐万梅
- 关键词：情感分类LDA模型
- 基于商品评论信息的特征挖掘被引量：3
- 2015年
- 互联网上电商中存在着海量的评论信息,这些信息蕴含了重要的价值信息,一方面反映了用户对产品的评价,另一方面用户可以通过浏览评论信息决定是否购买。针对从海量的信息中挖掘重要信息,本文提出了通过LDA模型对评论信息中特征进行挖掘的方法。实验表明该方法能够有效的挖掘特征。
- 陈国良郭修豪
- 关键词：LDA模型
- 基于ASP+SQL Server框架的考试违纪管理系统的设计与实现
- 2015年
- 为了提高考试中心获取考试违纪学生信息的效率,方便对考试违纪情况的管理,开发出的针对多分校高校的考试违纪管理系统,并从可行性分析,需求分析,以及设计,编码,测试和维护对系统进行了论述。系统利用ASP[1]语言简易的开发特点,结合SQL数据库处理繁杂数据高效率等优势,具有较高的可用性。
- 郭修豪陈国良
- 关键词：SQLSERVER考试中心
