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刘真

作品数:3 被引量:0H指数:0
供职机构:郑州供电公司更多>>
相关领域:航空宇航科学技术自动化与计算机技术电气工程更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电气工程
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇航空宇航科学...

主题

  • 3篇电缆
  • 2篇电力
  • 2篇电力电缆
  • 2篇机器视觉
  • 1篇电缆接头
  • 1篇电缆隧道
  • 1篇电力电缆接头
  • 1篇识别方法
  • 1篇隧道
  • 1篇损伤识别
  • 1篇损伤识别方法
  • 1篇状态数据
  • 1篇系统故障
  • 1篇绝缘
  • 1篇绝缘材料
  • 1篇监控系统
  • 1篇故障定位

机构

  • 3篇郑州供电公司
  • 1篇郑州华力信息...

作者

  • 3篇刘真
  • 2篇陈昕

传媒

  • 2篇中国科技纵横
  • 1篇电脑编程技巧...

年份

  • 2篇2025
  • 1篇2017
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于机器视觉的电力电缆绝缘材料损伤识别方法
2025年
识别电力电缆绝缘材料损伤时,采集电力电缆绝缘材料数据的完整性较低,识别结果误差较大。基于此,本文提出基于机器视觉的电力电缆绝缘材料损伤识别方法。将OPT-SCA1-23M作为机器视觉设备,以待识别电力电缆绝缘材料中心为基点,在360°范围内均匀设置3个状态数据采集点,利用机器视觉技术完整获取电力电缆绝缘材料状态数据。对3个采集点的数据进行拟合处理后,计算数据信息中异常像素点的总量,有效识别损伤面积。测试结果显示,不同类型电力电缆绝缘材料损伤情况的识别误差稳定在0.53mm2以内。
刘真陈昕唐琪何艾容杨刚
关键词:机器视觉损伤识别状态数据
基于机器视觉的电力电缆接头施工缺陷识别方法
2025年
针对现有电力电缆接头施工缺陷识别精准度差、识别效率低的问题,本文提出基于机器视觉的电力电缆接头施工缺陷识别方法。先对采集到的电力电缆接头施工图像进行降噪、增强处理,然后采用卷积神经网络建立电力电缆接头施工缺陷识别模型,实现电力电缆接头施工缺陷的有效识别。实验结果表明,本文方法可以对电力电缆接头施工缺陷进行精确识别,具有一定应用价值。
刘真陈昕唐琪何艾容杨刚
关键词:机器视觉电力电缆接头
电缆隧道监控系统故障定位分析
2017年
通过分析电缆隧道监控系统的架构、故障原因,提出了一种以分段方式进行故障定位的方法,快速实现对电缆隧道监控系统监控设备故障的定位,可有效提升调试、运维工作效率,降低工作强度。
宁占彬牛罡刘真宋广建
关键词:电缆隧道监控系统故障定位
共1页<1>
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