卢玲
- 作品数：5 被引量：13H指数：3
- 供职机构：包头师范学院更多>>
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- 相关领域：医药卫生化学工程农业科学理学更多>>
- 动物性食品中诺氟沙星残留的荧光免疫分析方法研究被引量：4
- 2012年
- 利用杂交瘤技术制备了诺氟沙星的单克隆抗体,建立了以抗诺氯沙星单克隆抗体为基础的荧光免疫分析方法,工作曲线表明在10～500μg/L浓度范围内呈良好的线性关系,回归方程为:I=31.92 logC-5.0083,相关系数r=0.9965,对诺氟沙星最低检出限达6.09μg/L,抑制中浓度为52.88μg/L,且对其它结构类似喹诺酮类药物均有特异性识别。本法可应用于检测动物性食品中残留的微量诺氟沙星。
- 余宇燕陈莉卢玲张红艳滕海英
- 关键词：诺氟沙星单克隆抗体
- HPLC法测定元胡止痛颗粒中延胡索乙素的含量被引量：4
- 2012年
- 目的建立测定元胡止痛颗粒中延胡索乙素含量的高效液相色谱方法。方法采用HPLC法对延胡索乙素进行含量测定,色谱条件:Lichrospher ODS柱(4.6 mm×250 mm,5μm);流动相:乙腈-0.2%磷酸溶液(20∶80);检测波长280 nm。结果延胡索乙素在8～100μg/mL时,质量浓度与峰面积积分值呈良好的线性关系,r=0.9999,平均回收率103.2%,RSD 0.9%。结论该方法简便、快速、准确,可用于元胡止痛颗粒中延胡索乙素的含量控制。
- 余宇燕张红艳卢玲滕海英吴淑琴
- 关键词：延胡索乙素HPLC
- 戊二醛法合成石杉碱甲人工抗原及其鉴定被引量：5
- 2012年
- 目的合成石杉碱甲人工抗原并进行鉴定。方法采用戊二醛法,将石杉碱甲与牛血清白蛋白偶联,通过紫外光谱扫描和SDS-PAGE凝胶电泳鉴定偶联是否成功,根据摩尔分子比公式测定其偶联比,并通过L9(33)正交试验考察反应物起始摩尔比、反应时间和戊二醛加入量对偶联率的影响。结果人工抗原的紫外光谱扫描与半抗原和载体蛋白的紫外光谱相比均发生变化;人工抗原SDS-PAGE凝胶电泳条带与载体蛋白相比发生偏移;半抗原与载体蛋白的偶联比为10.8∶1。结论该方法成功合成石杉碱甲的人工抗原,并且确定戊二醛法的最佳反应条件为:反应物起始摩尔比100∶1,反应时间8 h,戊二醛加入量80μL。
- 滕海英余宇燕卢玲张红艳吴水生
- 关键词：石杉碱甲人工抗原戊二醛
- 微生物菌剂和海藻酸对蒙古黄芪光合作用及根系生长的影响
- 2025年
- 探究微生物菌剂的施用量和海藻酸的施用浓度对蒙古黄芪光合作用及根系生长的影响,为蒙古黄芪合理施肥的生态种植提供理论参考。采用两因素裂区的盆栽试验,以蒙古黄芪种苗为材料,微生物菌剂的施用量[对照不施肥(M0)、施用量(M1:3 g/m^(2))和(M2:6 g/m^(2))]为主因素,海藻酸的施用浓度[对照清水(A0)、施用浓度(A1:4 g/L)和(A2:8 g/L)]为副因素,并测定蒙古黄芪叶片、根际土壤和根系的相关指标。结果表明:随着微生物菌剂施用量的增加,蒙古黄芪叶片光合作用、根际土壤微生物含量和酶活性、根系内源激素含量、根系干物质积累量和农艺性状、根系药效成分含量等部分相关指标分别提高了4.6%~41.2%、10.1%~27.7%、10.7%~18.7%、6.9%~16.9%、23.1%~29.9%;而随着海藻酸施用浓度的增加,蒙古黄芪的上述指标基本呈现出先增加后降低的趋势;光合作用、根际土壤微生物含量和酶活性、内源激素含量以及农艺性状的提高有利于蒙古黄芪产量和质量的提升。微生物菌剂和适宜浓度的海藻酸可增强蒙古黄芪叶片的光合作用,提高根际土壤的微生物含量和酶活性,促进根系的生长发育,进而提升蒙古黄芪的产量和质量,且以M2A1处理(微生物菌剂施用量为6 g/m^(2)、海藻酸施用浓度为4 g/L)效果最佳,此时,根系干物质积累量为10.55 g/株、黄芪甲苷含量为0.159%、毛蕊异黄酮葡萄糖苷含量为0.055%,可为蒙古黄芪大田合理施肥的生态种植提供理论参考。
- 刘杰范菠菠冯晓娟赵鹏王永龙赵艳玲罗焱杰卢玲王猛耿志刚
- 关键词：微生物菌剂海藻酸蒙古黄芪光合作用药效成分
- 蒙古黄芪不同栽培方式的高光谱识别与分类
- 2025年
- 黄芪是一种重要的中药材,为豆科植物蒙古黄芪或膜荚黄芪的干燥根。一般来说,仿野生种植的蒙古黄芪在有效成分含量等方面往往优于平栽种植,但仅凭外观难以有效鉴别,而传统的高效液相色谱法(HPLC)测量有效成分则存在成本高昂、耗时长等缺点。本研究旨在探索一种快速、经济且准确的方法来区分仿野生和平栽种植的蒙古黄芪。采用HPLC测定研磨后蒙古黄芪根系样品的有效成分含量;采用地物光谱仪(SVC-HR1024)获取样品在350~2500 nm波长范围的高光谱反射率信息,重点关注可见光(VIS,350~700 nm)、近红外(NIR,700~1100 nm)和短波红外(SWIR,1100~2500 nm)三个主要波段的光谱特征;采用随机森林(RF)、K近邻(KNN)、朴素贝叶斯(NB)和支持向量机(SVM)四种机器学习模型进行分类;对表现最佳的RF模型进行了SHAP特征重要性分析。研究表明:(1)仿野生种植的蒙古黄芪有效成分的含量均显著高于平栽种植;(2)仿野生和平栽蒙古黄芪在近红外和短波红外区域存在显著的光谱差异,反映出仿野生种植环境的多样性对蒙古黄芪色素合成、组织结构及化学成分的影响;(3)随机森林模型在分类任务中表现最佳,准确率、精确率、F1分数、Kappa和MCC系数分别为97.14%、97.42%、0.9713、0.9429、0.9456;(4)SHAP分析识别出的关键波段与水分、蛋白质和纤维素等重要成分相关。本研究证明了基于高光谱反射率的方法在区分蒙古黄芪仿野生与平栽样品方面的有效性,为中药材质量控制和鉴别提供了一种新的、非破坏性的快速检测方法,有望在中药材质量评估和市场监管中发挥重要作用。
- 吴强卢玲冯晓娟王猛王永龙侯丁一范菠菠刘杰
- 关键词：蒙古黄芪高光谱反射率
