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宋克

作品数：1 被引量：40H指数：1
供职机构：中国人民解放军信息工程大学更多>>
发文基金：上海市科委重大科技攻关项目国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇信任
  • 1篇信任分析
  • 1篇信息网
  • 1篇信息网络
  • 1篇最大熵
  • 1篇网络
  • 1篇聚类
  • 1篇加权

机构

  • 1篇中国人民解放...

作者

  • 1篇罗兴国
  • 1篇侯森
  • 1篇宋克

传媒

  • 1篇电子学报

年份

  • 1篇2015
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于信息源聚类的最大熵加权信任分析算法被引量：40
2015年
在信息网络中,不同的信息源以不同的可信性和准确性提供了各式各样的信息.为了预测这些信息反映事实的真实度,学者们提出了一些信任分析算法来迭代地计算信息源的信任度及其提供事实的准确度.然而这些算法往往忽略了信息源和事实描述对象之间的相关性.本文作者提出了一种基于信息源聚类的最大熵加权信任分析算法,该算法使我们能够在进行信任分析时有效地融合诸如描述对象属性、信息源关联性等信息.实验证明该算法能够明显的提高分析性能.
侯森罗兴国宋克
关键词：信息网络最大熵信任分析聚类
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共1页<1>
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