张经纬
- 作品数：2 被引量：27H指数：2
- 供职机构：上海电力学院自动化工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金上海市自然科学基金更多>>
- 相关领域：动力工程及工程热物理电气工程更多>>
- 基于自适应虚拟电阻的低压微电网多阻性逆变器下垂控制策略被引量：9
- 2017年
- 低压微电网线路阻抗以阻性为主的特点,影响了下垂控制策略的性能。为解决问题,首先通过电压、电流双闭环控制参数将逆变器等效输出阻抗设计成阻性,然后引入虚拟电阻,改善线路参数,以适应P-V、Q-f下垂控制。逆变器加入虚拟电阻之后,削减了功率之间的强耦合;但系统电压降落也会大为增加。因此,给虚拟电阻增加自适应环节,使其取值随母线电压幅值波动不断地调整,因而能够减小母线电压偏差,保证系统的稳定运行,提高微电网的供电质量;并有效抑制系统环流。最后,通过MATLAB/Simulink搭建仿真模型,仿真结果验证了所提控制方法的正确性和有效性。
- 康英伟汪笃红张经纬郑鹏远于会群
- 关键词：低压微电网电压降落虚拟电阻
- 基于改进粒子群算法的锅炉再热蒸汽温度模型辨识被引量：18
- 2017年
- 由于火电机组现场干扰及再热蒸汽温度本身特征的复杂性,传统辨识方法与基本粒子群(PSO)算法在再热蒸汽温度模型辨识方面均存在收敛速度较慢和寻优精度较低的问题。本文采用一种基于自然选择和自适应动态权重的粒子群优化(D-SPSO)算法,该算法较好地平衡了PSO算法的全局搜索能力和局部改良能力,提高了寻优性能,并且相比基本PSO算法未引入新的控制参数,避免了待调参数增多对模型辨识精度造成的负面影响。通过基于两种算法的仿真数据和超超临界660 MW机组压力直流锅炉现场数据对基本PSO算法和D-SPSO算法的再热蒸汽温度传递函数模型进行验证,结果表明,D-SPSO算法辨识得到的再热蒸汽温度更接近实际值,且寻优性能和搜索能力均有显著提升。
- 张经纬归一数康英伟陈欢乐杨平吴周晶
- 关键词：锅炉再热蒸汽温度改进粒子群优化算法收敛速度
