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王淑琴

作品数:14 被引量:231H指数:4
供职机构:天津师范大学计算机与信息工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金天津市应用基础与前沿技术研究计划天津市科技计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术轻工技术与工程建筑科学文学更多>>

文献类型

  • 13篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 13篇自动化与计算...
  • 1篇建筑科学
  • 1篇轻工技术与工...
  • 1篇交通运输工程
  • 1篇文学

主题

  • 2篇遗传算法
  • 2篇实数编码
  • 2篇自适
  • 2篇自适应
  • 2篇跨平台
  • 2篇互信息
  • 2篇分类器
  • 2篇安全帽
  • 2篇K-MEAN...
  • 1篇调优
  • 1篇一致性
  • 1篇优化算法
  • 1篇诗词
  • 1篇搜索
  • 1篇搜索算法
  • 1篇图表示
  • 1篇图像
  • 1篇图像分类
  • 1篇评价指标
  • 1篇群智能

机构

  • 14篇天津师范大学
  • 1篇天津工业大学

作者

  • 14篇王淑琴
  • 1篇刘培艳
  • 1篇郑陶然
  • 1篇吴建英

传媒

  • 8篇天津师范大学...
  • 2篇计算机系统应...
  • 2篇计算机工程与...
  • 1篇唐山师范学院...

年份

  • 1篇2024
  • 2篇2023
  • 1篇2022
  • 4篇2021
  • 3篇2020
  • 1篇2018
  • 1篇2013
  • 1篇2012
14 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于互信息与判别结构互补的特征选择被引量:2
2021年
提出一种基于子问题分类能力的特征选择算法,利用互信息度量特征对子问题的分类能力,根据特征的判别结构互补确定目标特征子集.该算法既会选择总分类能力强的特征,也会选择子问题分类能力强的特征.将该算法与已有的6个特征选择算法在6个公开的数据集上进行比较实验,结果表明,所提算法的性能优于其他特征选择算法.
张开翔李双杰王小刚李雅丽陈倩茹王淑琴
关键词:互信息
移动端古诗词学习系统被引量:1
2022年
移动互联网的发展使移动端知识获取模式成为时代的新宠,诗词亦是中华文化的璀璨明珠,诗词学习与移动学习的联合已迫在眉睫.本系统使用Client/Server(客户/服务器)结构,由Faster R-CNN实现图像识别,再通过循环神经网络模型(RNN)完成古诗生成功能,最后根据协同过滤推荐算法完成个性化推荐.客户端APP以Flutter,SpringBoot框架为基础开发,数据库采用了MySQL关系型数据库管理系统进行数据管理,结合服务器与系统进行连接进而实现所需功能.面向对诗词学习存在需求及抱有浓厚兴趣的人群,开发出一个致力于传承发扬中华文化,结合图像识别与深度学习技术以实现智能识图与古诗生成的诗词学习系统.
罗璐莹李婧妍丁思文李兆发王梦琴晏嘉俊吴文娟王淑琴
关键词:RNN
分类器评价指标MCC、CEN和ACC的比较研究被引量:3
2020年
准确率ACC、Matthews相关系数MCC和混淆熵CEN是在多类问题上应用比较广泛的分类器评价指标,本文对这3种指标进行比较研究.使用6种常见的分类器对UCI数据库中12个基准数据集进行处理,分析了3种指标值变化趋势的关系,并从一致性和判别性角度对3种指标进行了比较,实验结果表明,CEN具有更好的性能.
张冰刘林王淑琴田秀伟
关键词:CENMCCACC
基于ResNet和简化注意力机制的光盘识别算法
2024年
提出一种基于ResNet的简化注意力机制的光盘识别算法.该简化注意力机制对结构相似的中间层共享同一注意力块,既保留网络对重要信息域的特征提取能力,又避免了注意力滥用造成的分类准确率下降和内存负载问题.使用光盘数据集(Plate Datasets)进行实验,结果表明,简化注意力的模型识别准确率相比一般注意力机制均有一定提升,并将注意力机制造成的额外参数量降低了72%.此外,在3个公开的十分类数据集上验证了简化注意力机制的有效性.
李彦宏薛佳炜郭光远林雨濛王淑琴
关键词:图像分类
基于子类问题分类能力度量的特征选择方法
2018年
特征选择是机器学习领域中的基本问题之一,在大规模数据处理中至关重要.目前大多数特征选择方法以单一值作为特征的分类能力评价标准,本文提出基于子类问题分类能力的特征选择方法,该方法用特征对各子类问题的分类能力及其加权平均值来度量特征的分类能力,既能保证总分类能力强的特征被选择,也能保证对子类问题分类能力强但总分类能力不强的特征被选择.将该方法与已有的3个特征选择方法在4个公开的基因表达数据集上进行比较,结果表明该方法是有效的,且可以提高分类预测准确率.
刘磊郑陶然赵晨飞刘林王淑琴何茂伟
RNA二级结构点括号图与CT文件表示法的相互转换算法研究被引量:1
2012年
由于RNA二级结构表示方法对其功能和相似性的研究具有关键性作用,通过对现有RNA二级结构的各种表示方法进行讨论,重点介绍了点括号图表示法和二级结构平面图文本(CT文件)表示法,给出二者之间的相互转换算法,并通过实例验证了该转换算法准确、有效,可为研究RNA二级结构的相似性提供有效的数据支持.
吴建英王淑琴
关键词:RNARNA二级结构
基于混淆熵的分类器集成方法
2023年
本文提出了一种基于混淆熵(confusion entropy,CEN)的分类器集成算法.该算法按照候选分类器的CEN值升序排序,遍历选择使得CEN值减小的分类器,从而使组合不断优化,以获得更好的集成分类结果.使用7个候选分类器在5个UCI数据集上进行实验,结果表明,所提算法整体上优于经典的分类器集成算法AdaBoost和XGBoost以及另外3种近期算法(AdaCost、AdaCost-CNN和CU-AdaCost),验证了算法的可行性.
陈浩任晓莹李彦宏薛佳炜王淑琴崔玥
关键词:分类器集成混淆矩阵
基于深度学习的安全帽监管系统
在工程现场因不佩戴安全帽导致的悲剧时有发生,为了协助工程现场管理人员保障工人的人身安全,本文设计实现了一种基于深度学习的安全帽智能监管系统。该系统采用集速度和精度为一体的YOLOv4目标检测模型,在数据集上使用K-mea...
郑晓王淑琴张文聪郑京瑞周游
关键词:K-MEANS算法
对基于项目反映理论的计算机自适应测试方法的再思考
2013年
以项目反应理论IRT(Item Response Theory)为基础,介绍项目反应理论IRT的特点,以及基于项目反应理论IRT的计算机自适应测试的工作原理,并在此基础上总结了起点选择的方法,提出了测试流程两步制的改进方案,通过对测试流程的改进,大大减少了与被试能力值相差较远的测试项目,缩短了测试时间和计算量,同时能准确地估计被试能力值。
刘培艳王淑琴
关键词:项目反应理论计算机自适应测试个性化学习
基于判别结构向量互补的集成特征选择方法被引量:2
2023年
提出一种基于判别结构向量互补的集成特征选择方法,分别使用互信息、ReliefF和Fisher判别比度量特征对子问题的分类能力,并根据判别结构向量互补分别确定特征子集,再将其合并为最优特征子集.使用4个UCI数据集和2个基因表达数据集进行实验,将本文算法与基于排序的特征选择算法、特征子集选择算法和其基特征选择算法进行比较,结果表明,本文算法的整体性能优于其他算法.
任晓莹陈浩刘玘晗李紫璇王淑琴
关键词:互信息RELIEFF
共2页<12>
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