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郭伟清

作品数:4 被引量:11H指数:3
供职机构:中山大学化学与化学工程学院更多>>
发文基金:广东中烟工业有限责任公司科技项目国家自然科学基金更多>>
相关领域:轻工技术与工程自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇轻工技术与工...
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇电子鼻
  • 2篇挥发
  • 2篇挥发性有机
  • 2篇挥发性有机化...
  • 1篇电子鼻系统
  • 1篇选择性
  • 1篇烟用
  • 1篇因子图
  • 1篇预处理
  • 1篇阵列
  • 1篇识别技术
  • 1篇相似度
  • 1篇相似度计算
  • 1篇模式识别
  • 1篇化学计量
  • 1篇化学计量学
  • 1篇分子
  • 1篇分子印迹
  • 1篇感器
  • 1篇包装材料

机构

  • 4篇中山大学
  • 3篇广东中烟工业...

作者

  • 4篇甘峰
  • 4篇郭伟清
  • 3篇吴君章
  • 3篇孔浩辉
  • 1篇邵光
  • 1篇欧舟

传媒

  • 1篇分析化学
  • 1篇烟草科技
  • 1篇广东化工

年份

  • 1篇2018
  • 2篇2016
  • 1篇2012
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
传感器阵列结合化学计量学方法快速评估烟用包装材料中挥发性有机物被引量:3
2018年
采用传感器阵列技术和化学计量学方法,对烟用包装材料纸中的挥发性有机化合物(Volatile organic compounds,VOCs)的相似度进行快速评估。从传感器阵列信号中提取出抽象气味因子图(Abstract odor factor maps,AOFMs)作为样品的特征谱图,对不同样品的AOFMs进行相似度计算,从而建立对样品的VOCs整体构成相似度评估的方法。本方法有效地从10种包装纸中识别出8种VOCs构成差异比较大的包装纸样品,以及2种VOCs构成相近的包装纸样品。相比于采用主成分分析(Principal component analysis,PCA)方法只能识别出2种以及平行因子分析(Parallel factor analysis,PACARAC)方法可识别出6种包装纸样品,本方法具有更高的识别准确率。本方法基于一个正确的传感器阵列信号模型,采用有明确且客观判别标准的相似度评估方法,能够根据样品响应数据的标准差辅助评估,在包装材料品质评估鉴定中具有潜在的应用价值。
郭伟清孔浩辉吴君章甘峰
关键词:传感器阵列相似度计算挥发性有机化合物包装材料
电子鼻技术结合化学计量学用于卷烟包装纸VOCs残留量的表征被引量:4
2016年
为建立更加简便快速、环保和低成本的卷烟包装纸品质判别方法,结合卷烟包装纸挥发性有机化合物(VOCs)的质量分数和电子鼻检测结果,用判别因子分析(DFA)、主成分分析(PCA)和簇类独立软模型分析(SIMCA)3种方法分别构建苯残留量判别模型和15种VOCs总量判别模型,并对比了3种方法的建模结果。结果表明:采用DFA构建苯残留量判别模型,以及采用DFA或SIMCA构建15种VOCs总量判别模型,均可较好地实现卷烟包装纸品质的快速判别。
吴君章孔浩辉郭伟清欧舟甘峰
关键词:电子鼻化学计量学挥发性有机化合物VOLATILECOMPOUND
电子鼻系统预处理方法和模式识别技术概述被引量:4
2016年
文章回顾在目前电子鼻系统应用中涉及到的预处理方法和模式识别技术。对电子鼻数据进行预处理可以减少环境因素的影响,也有利于后续特征提取和模式识别;而模式识别技术的选择则是电子鼻数据分析的关键。文章对预处理方法和模式识别技术的详细介绍旨在对电子鼻系统的应用起到指导作用。
吴君章孔浩辉郭伟清甘峰
关键词:电子鼻系统预处理模式识别
表面调控提高分子印迹整体棒的选择性
郭伟清邵光甘峰
共1页<1>
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