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陈东霞

作品数：1 被引量：11H指数：1
供职机构：南京师范大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金：中国航空科学基金江苏省高校自然科学研究项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇欧式距离
  • 1篇分类器
  • 1篇K近邻
  • 1篇K近邻分类
  • 1篇K近邻分类器

机构

  • 1篇南京师范大学
  • 1篇江苏省信息安...

作者

  • 1篇蔡维玲
  • 1篇陈东霞

传媒

  • 1篇计算机工程

年份

  • 1篇2010
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
数据规范化方法对K近邻分类器的影响被引量：11
2010年
讨论最小-最大规范化、z-score规范化及小数定标规范化3种方法对K近邻分类器性能的影响,在12个标准UCI真实数据集和1个人工数据集上进行实验比较。实验结果表明,规范化方法在大部分数据集能上提高K近邻分类器的识别率。针对实验结果研究据规范化方法提升分类器性能的内在原因,给出根据数据属性的数值分布特点决定是否使用数据规范化方法的一般准则。
蔡维玲陈东霞
关键词：K近邻分类器欧式距离
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