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吕辰

作品数:6 被引量:33H指数:4
供职机构:中国矿业大学(北京)资源与安全工程学院更多>>
发文基金:国家科技支撑计划北京市自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:环境科学与工程更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 6篇环境科学与工...

主题

  • 2篇PM
  • 1篇地下车库
  • 1篇影响因素
  • 1篇油管
  • 1篇油管道
  • 1篇蒸气云
  • 1篇蒸气云爆炸
  • 1篇人员疏散
  • 1篇深部煤层
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇输油
  • 1篇输油管
  • 1篇输油管道
  • 1篇疏散
  • 1篇数值模拟
  • 1篇数值模拟分析
  • 1篇天然气
  • 1篇天然气管
  • 1篇天然气管道

机构

  • 6篇中国矿业大学...
  • 2篇中国安全生产...
  • 2篇国家安全生产...
  • 1篇宁波工程学院
  • 1篇中原工学院
  • 1篇武汉理工大学
  • 1篇北京市劳动保...
  • 1篇国家卫星气象...
  • 1篇中国石油

作者

  • 6篇吕辰
  • 3篇吴宗之
  • 3篇王天瑜
  • 1篇章光
  • 1篇王如君
  • 1篇靳江红
  • 1篇贾树泽
  • 1篇傅贵
  • 1篇梁跃强
  • 1篇黄辉
  • 1篇朱天玲
  • 1篇佟淑娇
  • 1篇谢鹏

传媒

  • 2篇中国安全生产...
  • 1篇工业安全与环...
  • 1篇煤炭技术
  • 1篇安全与环境学...
  • 1篇矿业科学学报

年份

  • 5篇2017
  • 1篇2016
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
基于GCM(1,N)自适应关联组合模型的PM_(2.5)浓度预测被引量:1
2017年
PM_(2.5)浓度的变化与雾霾灾害天气的发生有着内在的必然联系,准确预测PM_(2.5)浓度变化趋势,对有效防治大范围雾霾灾害天气的发生具有重要指导作用。本研究根据PM_(2.5)浓度受多因素扰动的灰特性,采用等维灰递补的方法,及时补充新的灰信息,构建了PM2.5主影响因子灰关联计算模型;同时引入灰控制参数对GM(1,N)模型进行改进,满足多影响因素条件下的精确预测,将二者结合建立了适应于不同N元的GCM(1,N)自适应预测模型。通过对北京地区实测数据的应用和分析,GCM(1,N)计算预测模型精度达到89.75%~96.44%,PM_(2.5)浓度预测相对误差在7.32%~15.21%之间,取得了较好的预测效果。
吕辰吴宗之傅贵贾树泽
关键词:PM2.5浓度
武汉地区PM_(2.5)主隐患因子分析模型研究及应用
2017年
本文通过对环境质量影响因子相互作用机理研究发现,表征环境质量的影响因子多具有一定的灰度,运用灰关联理论研究建立了PM_(2.5)主隐患因子分析模型,并通过对具体地区测试数据分析应用,得出该地区目前环境污染主隐患因子为可吸入颗粒物和CO,而O_3影响较小,其分析结果对该地区环境质量进一步有效控制具有很好的指导作用。
吕辰吴宗之朱天玲王天瑜胡馨升
关键词:环境质量
中智地下车库火灾烟气流动规律数值模拟分析被引量:9
2016年
随着我国城市化进程的快速发展,地下建筑得到了充分的开发和应用。但是,由于这些地下建筑物具有封闭性强,自然通风条件较差,人流密集度高等特点,一旦发生火灾极易造成群死群伤重特大恶性事故。运用火灾动力学、烟气控制理论和有限元方法,对淮南中智大型地下车库不同条件下火灾烟气流动规律进行了数值模拟研究。结果表明:建筑喷淋系统对火灾抑制效果明显,但对火灾烟气控制会产生较为不利影响,有时会造成疏散出口处能见度下降20%~30%,且在一些半封闭区域内形成烟气集聚,不易被排出,从而对火灾遇险人员安全疏散产生不利影响。
吕辰吴宗之王天瑜胡馨升
关键词:地下车库火灾烟气数值模拟人员疏散
深部煤层瓦斯含量的差值GM-RBF预测模型及其应用被引量:9
2017年
基于灰熵理论和RBF神经网络理论,提出了一种改进的灰色神经网络深部煤层瓦斯含量预测模型。该模型首先利用灰熵关联度确定影响深部煤层瓦斯含量的主控因素,构建多个GM预测模型进行精度分析,寻求最优的灰色预测模块对分析系统进行一次预测,再利用灰色模型白化微分方程解序列相邻两元素分别与相应期望值作差,构建一个差值序列作为RBF神经网络输出对分析系统进行二次预测,得到的差序列预测结果的差值即为深部煤层瓦斯含量的预测值,从而构建了基于差值GM-RBF神经网络组合模型的深部煤层瓦斯含量预测体系。实际应用表明:差值GM-RBF神经网络组合模型的精度评价指标MAE、MAPE、RMSE、RRMSE分别为0.233 1、3.25%、0.2778、4.04%,远优于单一灰色、RBF模型;与传统GM-RBF组合模型相比,MAE和MAPE分别减小了23.8%和22.1%,RMSE和RRMSE分别减小了20.5%和17%。由此可见,以差值结合法将最优灰色模块与RBF神经网络有效结合起来的瓦斯含量预测体系增强了模型的泛化能力和数据利用率,精度更高,稳定性更好,能够满足深部煤层瓦斯含量准确预测的要求,为深部煤与瓦斯安全高效开采提供依据。
周鑫隆章光吕辰黄辉
关键词:安全工程深部煤层RBF神经网络
基于VPL的输油管道实时泄漏检测系统被引量:6
2017年
针对现有管道泄漏检测技术在管道微小泄漏检测和油品泄漏损失计算方面存在的不足,基于流体动力学和容量守恒原理,开发基于VPL(Visual Pipeline)的输油管道实时泄漏检测系统。建立管道模拟平台,通过组态编辑器、图像界面、管道工作室和SCADA接口,开展输油管道实时泄漏检测、定位与分析,实现管道实时泄漏检测、报警,以及泄漏量的定量计算。现场测试结果显示,所开发的输油管道泄漏检测系统最小泄漏检出率为0.7%,泄漏点定位精度为96.96%,泄漏量计算准确率为94.42%。研究结果表明:基于VPL的输油管道实时泄漏检测系统漏报、误报率低,检测定位精度较高,尤其对于微小泄漏优势明显;同时,该系统能够实时定量计算油品泄漏损失,可以用于输油管道泄漏检测与应急辅助决策。
佟淑娇王如君李应波靳江红谢鹏吕辰
关键词:VPL输油管道泄漏检测泄漏量
天然气管道蒸气云爆炸事故后果模拟研究被引量:8
2017年
为研究天然气管道蒸气云爆炸事故后果及其影响因素,基于TNT当量模型,应用PHAST软件对泄漏10 min的蒸气云爆炸最坏事故情景进行数值模拟,并分析不同压力、管径、泄漏尺寸、泄漏方向、风速和大气稳定度条件下的事故后果影响距离。
王天瑜吕辰胡馨声梁跃强
关键词:天然气管道蒸气云爆炸影响因素
共1页<1>
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