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吴建星

作品数:5 被引量:13H指数:2
供职机构:冶金矿产资源高效利用与造块湖北省重点实验室更多>>
发文基金:“十一五”国家科技支撑计划更多>>
相关领域:矿业工程电子电信更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 5篇矿业工程
  • 1篇电子电信

主题

  • 4篇微震
  • 3篇虚拟仪器
  • 2篇信号
  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇数据采集
  • 2篇微震监测
  • 2篇向量
  • 2篇向量机
  • 2篇经验模态分解
  • 1篇地下矿
  • 1篇地下矿山
  • 1篇地质
  • 1篇信号去噪
  • 1篇信号识别
  • 1篇特征提取
  • 1篇去噪
  • 1篇自动识别
  • 1篇小波
  • 1篇近似熵

机构

  • 5篇武汉科技大学
  • 5篇冶金矿产资源...

作者

  • 5篇吴建星
  • 3篇吴建星
  • 2篇赵娴

传媒

  • 1篇金属矿山
  • 1篇化工矿物与加...
  • 1篇有色金属(矿...
  • 1篇矿业研究与开...
  • 1篇工矿自动化

年份

  • 2篇2019
  • 1篇2018
  • 1篇2012
  • 1篇2011
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
微震监测虚拟仪器的快速实现方法及应用研究
2011年
针对微震监测系统中对于数据采集器的开发需求,提出了一种基于LabVIEW开发平台的TCP/IP网口远程数据采集器的设计方案,设计了以ARM数据采集卡为核心的硬件电路以及相关软件,使系统能够更好地完成实时采集和安全监测,实现数据的高速存储,远程传输控制、显示和频谱分析等功能。投入微震监测应用后表明,系统精度和稳定性高,测量过程中能在线调整参数且方便对之进行维护和实现功能的扩充,对确保采矿生产的安全具有非常重要的意义。
赵娴吴建星
关键词:微震监测数据采集虚拟仪器
基于EEMD近似熵的矿山微震信号特征提取研究被引量:4
2019年
为解决矿山岩体破裂和爆破震动信号不易自动识别的问题,提出了一种基于EEMD(聚合经验模态分解)和近似熵的微震信号特征提取方法,以某金属矿山微震监测系统建立的爆破震动信号与岩体破裂信号数据为分析对象,首先利用该方法对两类微震监测信号进行EEMD分解,获得多个窄带本征模态分量(IMFs);再利用相关系数法确定与两类原始信号最相关的IMF分量得到主要分量,进而计算各主分量的近似熵;最后把主要分量的近似熵值组成表征微震信号的多尺度高维特征向量作为支持向量机(SVM)的判断输入进行训练预测。预测结果表明:EEMD近似熵特征提取方法结合SVM,对矿山爆破震动信号和岩体破裂信号具有较高的识别率,能准确、有效地进行智能分类,为信号识别研究提供了新的途径。
卢俊吴建星
关键词:微震近似熵支持向量机信号识别
微震监测虚拟仪器系统的实现方法被引量:2
2012年
针对现有的矿山地质安全监测仪器价格昂贵、功能单一、无法在线调整参数的问题,提出了一种微震监测虚拟仪器系统的实现方法,主要介绍了该系统以ARM为核心的数据采集器的设计和基于LabVIEW开发平台的上位机监测软件设计。该系统目前已实现了参数在线设置及多路微震监测信号的实时采集、滤波处理、记录分析、波形显示、打印功能。
赵娴吴建星
关键词:矿山地质微震监测数据采集虚拟仪器
基于EEMD方法的地下矿山微震信号去噪研究被引量:6
2019年
对地下矿山实时在线监测的微震信号进行微震事件特征提取和识别分类研究时,识别的效率往往取决于训练样本和测试样本的质量,为提高数据样本的质量,去除信号中掺杂的噪声,采用聚合经验模态分解(EEMD)方法对地下矿山微震信号进行预处理。通过采用EEMD分析方法对矿山微震信号进行预处理,获得从高频到低频铺展的一组固有模式分量(IMF)及一个残余分量,通过计算各分量能量占比把IMF中的噪声部分及残余项去除,再将包含矿山微震信号主要信息的剩余分量进行重构,从而得到去噪后的微震信号。通过信号仿真实验及实例分析,对比小波预处理方法,结果表明:该方法利用EEMD自适应分解的特性不但克服了小波阈值和分解函数选取困难等弊端,而且能显著提高信号的信噪比,较好地保留了信号形态,获得较为理想的去噪效果。
卢俊吴建星
关键词:微震去噪小波
基于虚拟仪器技术实现震源信号特征提取和自动识别被引量:1
2018年
为了提高矿山微震监测系统中爆破震动信号和岩体破裂信号的辨识度,减少人工识别的工作量,以某金属矿山微震监测系统定时爆破和人工识别方法建立的爆破震动信号和岩体破裂信号数据为分析对象,基于虚拟仪器LaBVIEW平台提供的高级信号处理工具包和支持向量机工具包,对两类信号进行三层小波包分解,提取小波包分解得到的最后一层各节点熵作为特征值组成特征向量,输入支持向量机分类区,对岩体破裂信号和爆破信号进行分类。实验结果表明,基于小波包节点熵的特征向量,结合支持向量机,能够很好的识别区分岩体破裂信号和爆破信号。
张红吴建星
关键词:LABVIEW支持向量机特征提取
共1页<1>
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