2025年11月9日
星期日
|
欢迎来到三亚市图书馆•公共文化服务平台
登录
|
注册
|
进入后台
[
APP下载]
[
APP下载]
扫一扫,既下载
全民阅读
职业技能
专家智库
参考咨询
您的位置:
专家智库
>
>
姚翔宇
作品数:
1
被引量:13
H指数:1
供职机构:
中国建筑西北设计研究院有限公司
更多>>
发文基金:
国家自然科学基金
更多>>
相关领域:
水利工程
天文地球
更多>>
合作作者
李薇
华中科技大学水电与数字化工程学...
叶磊
华中科技大学水电与数字化工程学...
周建中
华中科技大学水电与数字化工程学...
卢韦伟
华中科技大学水电与数字化工程学...
作品列表
供职机构
相关作者
所获基金
研究领域
题名
作者
机构
关键词
文摘
任意字段
作者
题名
机构
关键词
文摘
任意字段
在结果中检索
文献类型
1篇
中文期刊文章
领域
1篇
天文地球
1篇
水利工程
主题
1篇
中长期径流预...
1篇
神经网
1篇
神经网络
1篇
水库
1篇
主成分
1篇
主成分分析
1篇
柘溪水库
1篇
网络
1篇
径流
1篇
径流预报
1篇
多元线性回归
1篇
BP神经
1篇
BP神经网
1篇
BP神经网络
1篇
ELMAN神...
机构
1篇
华中科技大学
1篇
中国建筑西北...
作者
1篇
卢韦伟
1篇
周建中
1篇
叶磊
1篇
李薇
1篇
姚翔宇
传媒
1篇
水力发电
年份
1篇
2016
共
1
条 记 录,以下是 1-1
全选
清除
导出
排序方式:
相关度排序
被引量排序
时效排序
基于主成分分析的三种中长期预报模型在柘溪水库的应用
被引量:13
2016年
基于柘溪断面历史旬径流资料,选择1980年-2012年共33a的降雨和流量数据经主成分分析处理后,分别作为多元线性回归模型、BP神经网络模型、Elman神经网络模型的训练样本,对模型参数进行训练;然后对样本进行模拟预报,统计模拟绝对误差和相对误差,同时预报柘溪断面2013年、2014年和2015年的年、汛期、季节和月尺度的流量,预报结果可精确到旬尺度,对比分析三种模型各时间尺度的预报结果,最终确定各模型在柘溪流域中长期水文预报过程中的作用。
李薇
周建中
叶磊
卢韦伟
姚翔宇
关键词:
多元线性回归
BP神经网络
ELMAN神经网络
中长期径流预报
主成分分析
柘溪水库
全选
清除
导出
共1页
<
1
>
聚类工具
0
执行
隐藏
清空
用户登录
用户反馈
标题:
*标题长度不超过50
邮箱:
*
反馈意见:
反馈意见字数长度不超过255
验证码:
看不清楚?点击换一张