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姚翔宇

作品数:1 被引量:13H指数:1
供职机构:中国建筑西北设计研究院有限公司更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:水利工程天文地球更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇天文地球
  • 1篇水利工程

主题

  • 1篇中长期径流预...
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇水库
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇柘溪水库
  • 1篇网络
  • 1篇径流
  • 1篇径流预报
  • 1篇多元线性回归
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络
  • 1篇ELMAN神...

机构

  • 1篇华中科技大学
  • 1篇中国建筑西北...

作者

  • 1篇卢韦伟
  • 1篇周建中
  • 1篇叶磊
  • 1篇李薇
  • 1篇姚翔宇

传媒

  • 1篇水力发电

年份

  • 1篇2016
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
基于主成分分析的三种中长期预报模型在柘溪水库的应用被引量:13
2016年
基于柘溪断面历史旬径流资料,选择1980年-2012年共33a的降雨和流量数据经主成分分析处理后,分别作为多元线性回归模型、BP神经网络模型、Elman神经网络模型的训练样本,对模型参数进行训练;然后对样本进行模拟预报,统计模拟绝对误差和相对误差,同时预报柘溪断面2013年、2014年和2015年的年、汛期、季节和月尺度的流量,预报结果可精确到旬尺度,对比分析三种模型各时间尺度的预报结果,最终确定各模型在柘溪流域中长期水文预报过程中的作用。
李薇周建中叶磊卢韦伟姚翔宇
关键词:多元线性回归BP神经网络ELMAN神经网络中长期径流预报主成分分析柘溪水库
共1页<1>
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