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基于IRSA优化轻量级梯度提升机的软件缺陷预测: 2025年; 针对轻量级梯度提升机(LightGBM)应用于软件缺陷预测时预测性能欠佳的问题,提出一种基于改进爬行动物搜索(IRSA)优化LightGBM的软件缺陷预测算法(IRSA-LightGBM)。引入faure序列、混沌进化因子、两阶段自适应混合差分变异机制对RSA算法进行改进,提高算法寻优能力。在基准函数寻优实验中,IRSA取得更好的寻优效果。使用IRSA对LightGBM主要超参数进行混合优化。使用IRSA-LightGBM算法构建预测模型。软件缺陷预测实验结果表明,所提算法较对比算法具有更好的预测性能。非参数统计检验结果表明,所提算法具有显著性差异。; 李丛张晴姜枫朱长水; 关键词：软件缺陷预测

学科竞赛驱动的数据结构教学改革研究被引量：2: 2024年; 以学科竞赛为主线,建立了产教融合型教学团队,通过在编程相关课程群内重构数据结构课程内容,创新教学团队授课模式,利用PTA在线评测平台实施全过程教学管理,并构建了多元评价机制,有效地探索并实践了数据结构课程教学改革,结果表明该研究取得良好效果,具有一定的推广价值。; 张晴高广银; 关键词：数据结构学科竞赛 PTA

一种视频目标跟踪方法: 本发明涉及目标跟踪技术领域，公开了一种视频目标跟踪方法，其中视频目标跟踪方法，包括如下步骤：S1，数据预处理与目标检测；S2，进行状态预测，将预测算法加入到跟踪中，在预测值附近进行目标搜索，从而缩小搜索范围，这里基于卡尔...; 高广银曹红根张晴

《C程序设计》课程教学改革措施探索和实践: 2016年; 《C程序设计》是独立学院工科专业一门很重要的基础必修课,在传统教学中出现理论与实践脱节、教学案例枯燥等问题,分析教学现状,提出理实一体、小班教学、案例驱动、采用网络教学平台等一系列改革措施。教学实践证明,学生的编程能力和解决实际问题能力得到较高提升。; 张晴; 关键词：理实一体网络平台

基于协同过滤算法的美食点评系统研究: 2024年; 随着人们对于各种美食的追求越发强烈,如何为每个用户推荐满足其喜好的美食店家的信息成为了新的难题。采用SpringBoot与Vue.js,以前后端分离的架构,以餐饮评价系统中用户的评论数据为基础,训练基于模型的协同过滤算法,对用户的评分数据进行预测,最终根据预测评分的高低,针对不同的用户推荐不同的店铺,从而实现个性化推荐的美食点评系统。; 张晴史率袁宝华; 关键词：协同过滤个性化推荐

利用模糊关联规则挖掘和遗传算法的工业产品设计优化方法: 2025年; 在工业产品开发流程的初始阶段,需要处理大量的多维度工业数据。然而,这个过程中的复杂性和不确定性容易导致模糊前端(FFE)问题,增加产品设计的难度。为解决这一问题,避免产品设计中的缺陷,提出一种多层人工智能产品设计方法,该方法结合了多层人工智能技术:大数据分析、基于递归关联规则的模糊推理系统(RAFIS)以及Mamdani模糊推理系统。所提出的方法通过将模糊关联规则挖掘(FARM)和遗传算法(GA)纳入RAFIS,以缩小客户属性和设计参数之间的差距。首先,在FFE阶段,组织数据收集和管理,然后将数据集输入FARM和GA以获取最佳模糊规则和隶属函数。随后,利用这些结果建立用于定制产品设计特征的Mamdani模糊推理系统。通过优化Mamdani推理系统中的参数(包括隶属函数的类型、分区和范围),实现产品定制设计。实验以电动滑板车为例进行应用分析,并采用模糊综合评价方法评估设计方案。结果表明两种设计方案均获得较高满意度,验证了该方法的有效性和可行性。; 张晴李丛高广银; 关键词：人工智能产品设计模糊关联规则挖掘遗传算法

一种基于计算机图像处理的遥感影像分析方法: 本发明属于遥感影像领域，涉及图像处理技术，用于解决现有技术中遥感影像分析方法无法满足多种基础遥感图像的分割要求的问题，具体是一种基于计算机图像处理的遥感影像分析方法，将遥感影像分解为一帧一帧的遥感图像，将遥感图像放大为像...; 张晴朱长水高广银李丛

大数据时代的移动图书管理系统的研究与实现被引量：7: 2018年; 大数据时代,深入挖掘图书馆海量图书信息和借阅信息等数据资源,是实现图书馆高质量个性化服务的核心。本文分析图书管理系统中现存的问题,提出基于数据挖掘技术的移动端图书管理系统的设计和解决方案,选择关联规则算法实现图书推荐,聚类算法实现书友推荐,分类算法实现新书上架预测,从而提升用户的体验,提高图书资源的使用率。; 张晴李琦程彭洲; 关键词：数据挖掘个性化服务

一种基于计算机图像处理的遥感影像分析方法: 本发明属于遥感影像领域，涉及图像处理技术，用于解决现有技术中遥感影像分析方法无法满足多种基础遥感图像的分割要求的问题，具体是一种基于计算机图像处理的遥感影像分析方法，将遥感影像分解为一帧一帧的遥感图像，将遥感图像放大为像...; 张晴朱长水高广银李丛

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张晴