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文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 1篇蚁群
  • 1篇蚁群算法
  • 1篇有向网络
  • 1篇群算法
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇主成分分析法
  • 1篇最小费用流
  • 1篇最小费用流问...
  • 1篇网络
  • 1篇CPI
  • 1篇CPI指数

机构

  • 2篇内江师范学院

作者

  • 2篇杨凌云
  • 1篇牟廉明
  • 1篇王凡彬
  • 1篇梁杰
  • 1篇潘瑞
  • 1篇叶茂莹
  • 1篇夏林林

传媒

  • 1篇内江师范学院...
  • 1篇重庆文理学院...

年份

  • 2篇2010
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
求解最小费用流问题的蚁群算法被引量:6
2010年
为了运用蚁群算法解决最小费用流问题,首先结合有向网络描述了最小费用流数学模型,运用从终点向始点反向计算的思想求解在最大可行流约束下的最小费用,然后给出了其具体过程.最后通过仿真实验,调整圈法和标号算法验证表明:该算法是有效可行的.
夏林林叶茂莹杨凌云牟廉明
关键词:蚁群算法最小费用流有向网络
CPI指数预测的统计回归模型被引量:12
2010年
对CPI值进行预测,对我国相应部门做出正确的宏观决策有积极意义.本文采用应用非常广泛的一类随机模型——统计回归模型,首先找到关于CPI指数变化的影响因素,搜集相关的大量数据;然后通过应用主成分分析法找出影响CPI的3个主要因素;最后基于3因素的数据,通过统计分析,建立回归模型,对短期内的情况进行预测.
杨凌云王凡彬潘瑞梁杰
关键词:主成分分析法CPI指数
共1页<1>
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