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一种针对高斯模糊图像的无参质量评价方法被引量：2: 2013年; 针对模糊图像高频分量的特性,提出了一种针对高斯模糊图像的无参质量评价方法。该方法利用小波变换对模糊图像提取高频分量,在高频分量功率谱上构造评价指标。实验结果表明提出的评价指标优于PSNR和SSIM,其客观评价分数与主观评价分数具有更好的一致性。; 熊超沈远彤杨迪威; 关键词：小波变换

一种基于视觉特性的图像质量评价指标被引量：4: 2011年; 在分析多通道结构、遮掩效应、敏感度带通特性等人类基本视觉系统特性(HVS)的基础上,提出了一种新的图像质量评价指标的构造方法。指标构造先借助多尺度几何分析(MGA)中的Contourlet变换对图像进行子带分解以此模拟视觉多通道结构特性,然后在各子带中使用一种视觉遮掩效应模型获取失真图像和参考图像之间的视觉误差,最后通过对比度敏感函数(CSF)取得不同子带的视觉误差加权系数,从而得到图像质量评价值。本文在具有5种类型降质图像的LIVE图库进行性能比较实验,结果表明本文所设计指标比峰值信噪比PSNR、结构相似度SSIM算法具有更好的稳定性和主客观评价一致性;同时试验表明通过对比度敏感函数(CSF)获取的加权对本图像质量评价指标改进较小。; 杨迪威沈远彤李宏伟熊超沈永珞; 关键词：图像质量评价 CONTOURLET变换

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熊超