蒋振华
- 作品数：5 被引量：0H指数：0
- 供职机构：中国电子科技集团第三十四研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：建筑科学自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 一种支持多种通信模式的智能路灯控制系统
- 2021年
- 提出一种支持多种通信模式的智能路灯控制装置,以解决现有应用中网络覆盖不全等问题。系统以模块化的思路设计,预留通信模块接口,支持NB-IoT、4G以及LoRa等通信方式,适应性强且成本低,可根据应用场景选择不同的通信模块以适应路灯智能控制系统复杂的应用环境[1,2]。
- 王学勇蒋振华熊烽
- 基于Java环境的字幕自动获取软件的研究和应用
- 2017年
- 介绍了公安机关的通信车在快速行进中手工叠加字幕存在浪费人力、不能及时快速更新、无法满足实战要求等问题。基于Java环境研发了字幕自动获取软件,结合智能字幕信息处理器,实现了将自动生成的车辆时空信息与现场采集的实时图像进行准确叠加、显示;并且将其成功应用在公安系统的通信车上。
- 陈旭朱湘宝蒋振华
- 关键词：JAVAGPSPOI
- 无线信道状态信息在跌倒检测应用的研究
- 2021年
- 为实现对WiFi信号的接收及对CSI矩阵的计算,研究现有深度神经网络,提出新的网络拓扑结构,通过训练生成识别模型。分析实验结果,改进神经网络拓扑结构,最终实现从CSI中提取行为特征并对特征进行分类。
- 王学勇熊烽蒋振华
- 关键词：信道状态信息跌倒检测数据预处理
- 横向受荷桩承载力预测的支持向量机模型
- 2022年
- 桩基作为土建工程的基础,水平向承载力是横向受荷桩承载力验算重要参数之一,为建立其与相关影响因素之间的非线性映射关系,建立了一种支持向量机(SVM)横向受荷桩承载力预测模型。该模型通过对少量样本的学习,就可以对仅知道影响因素的预测样本进行精准预测。通过支持向量机模型与BP神经网络模型的预测结果对比,验证该模型的精确度;同时采用平均相对误差和均方差两个指标评价各个模型的整体性能和稳定情况;通过置信区间验证了该模型预测结果的可靠性高,预测值全部处于置信区间90%、95%、97%之间。SVM的最大相对误差为5.41%,平均相对误差为2.81%,均方根误差为2.0278,相对于BP神经网络的预测结果,SVM结果更为精确。因此,SVM模型在横向受荷桩承载力预测方面具有可行性,为它的获取提供一种新方法。
- 唐灵明宋宇陈学军陈学军蒋振华
- 关键词：支持向量机桩承载力
- 动中通卫星车图像智能软件平台研究及实现
- 2016年
- 介绍了动中通卫星车在快速行进中手工叠加字幕浪费人力、不能及时快速更新、无法满足实战要求等问题。基于智能字幕信息处理器,融合现有的GPS/北斗系统、PGIS系统、卫星网管系统、集控系统,研发了一套图像智能软件平台,将自动生成车辆时空信息并与现场采集的实时图像进行准确叠加、显示。
- 陈旭程大鹏蒋振华常磊
- 关键词：PGIS动中通
