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陈向阳

作品数：10 被引量：41H指数：3
供职机构：武汉工程大学计算机科学与工程学院更多>>
发文基金：湖北省教育科学“十二五”规划课题湖北省教育厅科学技术研究项目湖北省教育科学规划课题更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信一般工业技术文化科学更多>>

合作作者

文献类型

  • 9篇中文期刊文章

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 3篇电子电信
  • 1篇一般工业技术
  • 1篇理学

主题

  • 3篇网络
  • 2篇信号
  • 2篇仿真
  • 2篇MATLAB...
  • 2篇残差
  • 1篇多传感器
  • 1篇新烟碱类
  • 1篇信号分类
  • 1篇烟碱
  • 1篇烟碱类
  • 1篇声源
  • 1篇声源定位
  • 1篇时延
  • 1篇时延估计
  • 1篇实时检测
  • 1篇视觉显著性
  • 1篇视频
  • 1篇数据融合
  • 1篇数据融合算法
  • 1篇似然

机构

  • 9篇武汉工程大学
  • 3篇湖北省档案局

作者

  • 9篇陈向阳
  • 3篇陈向阳
  • 3篇沈超
  • 3篇徐莹
  • 1篇肖利芳
  • 1篇巨修练
  • 1篇李健
  • 1篇刘根炎
  • 1篇程瑾
  • 1篇刘松
  • 1篇刘培
  • 1篇胡江涛
  • 1篇柯伟

传媒

  • 5篇武汉工程大学...
  • 1篇电子测量技术
  • 1篇计算机工程
  • 1篇微电子学与计...
  • 1篇计算机与数字...

年份

  • 2篇2023
  • 1篇2022
  • 1篇2021
  • 1篇2019
  • 2篇2015
  • 1篇2014
  • 1篇2009
共 10 条 记 录，以下是 1-9
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排序方式：
视频微小运动放大的灰度图像方法被引量：1
2019年
传统的欧拉视频放大技术(EVM方法)利用色彩空间的转换,对YIQ通道分别作放大处理,可以放大视频中微小的运动,使人可见,但是这种方法运行速度很慢,为优化此问题,在EVM的基础上,提出了灰度图像放大方法(Gray或GIM方法),先是对EVM方法进行概述分析,之后选取合适的放大因子对两种方法进行实验对比,结果表明:灰度图像方法与EVM方法相比,其处理速度有显著的提高,并且放大效果良好,实际应用性更强。
何永明陈向阳
关键词：图像金字塔
基于残差结构的GAN网络的显著性预测研究被引量：2
2021年
优化了简单生成对抗网络结构,用于更有效的通过对抗性实例训练得到视觉显着性图,减少假阳性产生和提高显著性.网络模型仍遵循传统生成对抗网络结构,第一阶段是由一个使用残差结构建的生成器组成,该模型的权值由显著图的下采样版本的二分类交叉熵损失(BCE)的反向传播计算得到的,训练得到更有效的显著图.预测结果由受训练的判别器网络进行生成阶段生成的显著图与真值图之间的二值分类处理.实验展示了改进生成对抗网络中的生成器的预测显著图的能力对整个网络性能提升,相较于其他显著图预测模型也有一定领先.
赖远哲陈向阳陈向阳付星堡曹倩倩
关键词：视觉显著性交叉熵
基于空间平滑算法的改进多重信号分类算法被引量：1
2023年
为了提高传统解相干算法的估计精度,提出了一种基于空间平滑算法的改进多重信号分类算法。将空间平滑算法的子阵互相关产生的前向平滑修正矩阵和后向平滑修正矩阵与子阵自相关矩阵互相关产生的前向平滑修正矩阵和后向平滑修正矩阵分别相加,得到新的前向平滑矩阵和后向平滑矩阵,再通过矩阵分解法将新的前向平滑矩阵和后向平滑矩阵进行组合,使用奇异值分解对组合后的矩阵进行分解得到信号的噪声子空间,并通过多重信号分类算法进行估计,最大限度的利用了前向平滑修正矩阵和后向平滑修正矩阵的信息。经过仿真验证,该算法在信号相干条件下能精确地估计入射角度,并且对比现有的解相干算法在信噪比相同条件下估计性能提升了9%。
秦毅陈向阳
关键词：解相干奇异值分解多重信号分类算法
物联网目标定位算法的MATLAB仿真被引量：2
2015年
为了解决物联网定位中面临的诸多问题,对经典定位算法进行了仿真研究,并通过对仿真结果进行对比分析得到将最小二乘法、最大似然估计与拉格朗日日乘法结合起来使用的估计目标位置方法,即统一地利用加权最小二乘法/受限制的加权最小二乘法来计算各种算法.根据测量结果得到的非线性方程能够转化为线性方程,而这些线性方程应用加权最小二乘法与拉格朗日乘法来处理,这种方法可以很容易应用到其他算法上.在噪声相对较小时,上述算法性能已经可以达到克拉美罗下界和无偏性.
陈向阳柯伟杜炼刘培徐莹沈超
关键词：最小二乘法最大似然估计
时延估计的声源定位算法及MATLAB实现被引量：2
2014年
概述评价了在机器人、视频会议、大型会议记录中等常用声源定位的时延估计和定位方法,包括广义互相关函数时延估计法、最小方差自适应时延估计法和角度距离定位算法、球形差值定位算法、线性差值法的声源定位方法.利用仿真软件Matlab对各种算法的仿真结果,综合考虑仿真中使用的信号和噪音的互相关性,并结合改进后的相位变换加权函数改进了广义互相关函数时延估计法.结果表明利用改进的广义互相关算法结合球形差值定位技术能够得到更有效、更精确地定位.
陈向阳刘松刘培徐莹沈超
关键词：声源定位时延估计互相关函数自适应估计插值法
多传感器复杂网络数据融合算法的MATLAB仿真被引量：4
2015年
多传感器复杂网络数据融合技术在多个领域中有着广泛的应用,目前存在多种像素级多传感器网络采集图像信息融合算法包括简单的图像融合算法、PCA变换图像融合算法和小波变换的图像融合算法等,但是每种算法都各具特点,因此有必要弄清楚其使用局限性以便能在实际应用中做出合理的选择.利用仿真软件Matlab结合从多传感器中获得的冗余图像数据对各种算法进行模拟实现,得出各种算法的融合图像的客观评价结果即在不同颜色空间中的相关系数和清晰度值,通过对比各种算法结果得到只有在特定的应用条件下才具有良好的融合效果,才能够很好地还原出原始的图像.
陈向阳胡江涛刘培徐莹沈超
关键词：PCA变换IHS变换
基于改进YOLOX的安全帽佩戴实时检测被引量：23
2022年
在建筑行业中,因未佩戴安全帽而导致的安全事故占比较大。针对安全帽检测中存在的干扰性强、小目标准确率低等问题,提出了一种基于YOLOX的改进算法。首先,在加强特征提取网络中加入ECA-Net注意力机制,进行跨通道交互,根据生成的对应通道权重值,抑制干扰信息,加强模型对目标特征的关注度,再将重校准后的特征图进行更深度地特征融合,提高目标特征的表达能力。其次,使用CIoU来计算损失,将两框中心点距离和长宽比考虑进惩罚项,不断调整更新损失函数,加快模型收敛速度。最后,构建了一个真实施工场景下的小目标安全帽数据集。实验结果表明,改进后的算法mAP达91.7%,比原YOLOX算高出1.2%,对已佩戴安全帽的工人检测平均精度达93.9%,对未佩戴安全帽的检测平均精度达89.5%,检测速度达到71.9帧/s,保证安全帽佩戴情况实时检测的同时有较高准确率。
丁田陈向阳陈向阳肖浩樑
新烟碱类结构与活性的CoMFA及CoMSIA研究被引量：1
2009年
采用比较分子场分析(comparative molecular field analysis,CoMFA)和比较分子相似性指数分析(comparative similarity indices analysis,CoMSIA)方法,分别对一系列新烟碱类杀虫剂及相关化合物烟碱乙酰胆碱受体激动剂进行了结构与活性关系的研究,构建了CoMFA及CoMSIA模型;该模型具有较好的预报能力和拟合能力,CoMFA:q2=0.563,r2=0.950;CoMSIA:q2=0.657,r2=0.973.通过三维等势图分析得出了对新烟碱类活性影响较大的基团或原子,为新烟碱类化合物的进一步研究提供了依据.
陈向阳李健程瑾刘根炎巨修练
关键词：COMFACOMSIA构效关系
全局区分性增强与边界监督的篡改检测网络被引量：2
2023年
基于深度学习的篡改检测网络通常忽视了全局通道特征间的差异性且未有效利用全局相关性,造成篡改检测结果误检率和漏检率较高。为解决该问题,构建一种新的篡改检测网络。利用双残差网络和限制卷积层构建特征提取主干网络层,提取待检测目标的双视图多尺度特征。建立全局信息增强模块,引入非局部注意力计算方式,计算各尺度通道的低维全局性相关程度,并将其作为增强参数对全局特征进行区分性增强操作。设计新的边界监督方式,通过对预测结果提取边界信息创建边界掩码图像以计算边界辅助损失,利用反向学习以引导全局特征集中于篡改区域,实现监督性篡改检测。在CASIA、COVER、NIST16、Columbia数据集上的实验结果表明,该网络能有效降低篡改检测结果的误检率和漏检率,像素级F1分数相比于性能最优的同类MVSS-Net平均提升了2.3个百分点。
王名茂陈向阳陈向阳肖利芳肖利芳
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