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基于联邦学习的综合能源系统多元负荷协同预测研究: 精准的负荷预测是综合能源系统高效稳定运行的前提。长短时记忆网络（LongShort-TermMemory,LSTM）等机器学习方法因其优异的学习能力，已在多元负荷预测中得到了广泛应用，但是现有方法大都需要充足的负荷数据。...; 陈志鹏

不同时间尺度下多节点多元负荷联邦协同预测方法: 本发明公开了不同时间尺度下多节点多元负荷联邦协同预测方法，包括如下三个阶段，第一阶段使用样条插值法对时间尺度较大的负荷数据进行插值补充，将负荷数据统一至相同的时间尺度，第二阶段利用每个节点自身数据得到它的本地多元负荷预测...; 张勇陈志鹏宋贤芳孙晓燕彭超王军

镍钴采选行业废石和尾矿中重金属淋溶释放规律研究被引量：8: 2014年; 镍钴采选废石和尾矿中重金属的溶出释放规律对矿区的重金属污染防治具有重要意义。但目前，国内还没有对镍钴行业采选产生的尾矿和废石中重金属的溶出规律开展研究。本文以镍钴采选企业的尾矿和废石作为样本，开展了毒性浸出实验。研究了不同pH值、离子强度、温度等实验条件对重金属溶出的影响，探讨了镍钴采选过程中所产生的尾矿和废石中重金属的溶出特性和释放规律。实验结果表明，尾矿样品中Ni的浸出浓度为42.28 mg·L^-1，是最大允许排放浓度的8.86倍，为具有浸出毒性特征的危险废物；废石样品中重金属Ni和Cu的溶出浓度分别为4.72 mg·L^-1和26.2 mg·L^-1，超过最大允许排放浓度，属于第Ⅱ类一般工业固体废物。pH对样品中Ni、Cr、Pb、Co和As的溶出量影响较大，其中尾矿中Ni和Cu在pH较低的条件下，可达到44.28 mg·L^-1和53 mg·L^-1，远高于最大允许排放浓度，而Hg、Cd和Cu的溶出量随pH值的变化不大。除As以外，样品中大多数重金属的溶出质量浓度在酸性条件下比在中性条件下高，这表明在酸性环境条件下，这些重金属对周围生态环境的潜在风险更大。离子强度的变化对Cd和Co的溶出量的变化并不明显，而当离子强度变化时，Ni、Cr、Pb、Hg、Cu和As的溶出量可能达到最大，使周围环境的潜在生态风险增大。当温度达到35~40℃时，部分重金属如Co、Pb、Cd 等，溶出量将达到最大；当温度低于25℃时，除 Ni 以外，大部分重金属溶出量很低。而温度变化对重金属Cu、As、Cr和Hg的溶出量的影响不明显，波动范围较小，对周围生态环境产生的潜在生态风险较小。; 王建兵陈志鹏段明星代琴王艳霞; 关键词：重金属污染溶出

不同时间尺度下多节点多元负荷联邦协同预测方法: 本发明公开了不同时间尺度下多节点多元负荷联邦协同预测方法，包括如下三个阶段，第一阶段使用样条插值法对时间尺度较大的负荷数据进行插值补充，将负荷数据统一至相同的时间尺度，第二阶段利用每个节点自身数据得到它的本地多元负荷预测...; 张勇陈志鹏宋贤芳孙晓燕彭超王军

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陈志鹏

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