刘敏
- 作品数：11 被引量：4H指数：1
- 供职机构：湄洲湾职业技术学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于神经网络及虚拟现实技术的智能手势识别研究被引量：1
- 2018年
- 手势识别过程需要克服动作识别以及信息判断,本研究结合神经网络以及虚拟现实基础构建出智能手势识别系统。系统通过高清视频捕捉设备进行手势视频收集,通过BP神经网络进行图像处理,使收集到的视频图像转化为系统可识别的量化信息,构建出智能手势识别系统后对系统进行测试,测试表明该系统具有一定实用性,并可为后续相关研究提供参考。
- 刘敏
- 关键词：神经网络虚拟现实手势识别
- 业务流的VNF动态资源分配研究与设计
- 2020年
- 为了研究业务流的VNF动态资源分配和数据中心网络NFV化的能耗,本文设计业务流的动态资源分配和数据中心间网络中NFV化的数据中心能耗。在承载VNF受限下,建立数学动态模型;最小化成本和延迟为目标,提出一种资源分配启发式算法;全面考虑承载的VNF资源完成VNFs映射,另外,利用剩余链路带宽实现链路虚拟映射。仿真实验结果表明,该方法能有效地降低成本和延迟。NFV技术的引入,使分配资源降低能耗和提高利用率。构建分配功能链资源能耗模型,对模型算法提出求解,选出最短的K条路径,再采用遗传算法部署VNFs。仿真结果表明,所提算法减少服务功能链的延迟,降低能耗和提高利用率。
- 刘敏
- 关键词：资源分配数据中心网络
- 大数据背景下神经元复杂网络同步转迁数值设计探讨
- 2020年
- 时滞产生振荡行为或其他不稳定现象,这对信息传输系统的稳定性产生一定影响。基于此,通过对随机霍奇金-赫胥黎(HH)神经元建立模型,探究了纽曼瓦特网络同步增强受时滞影响的情况。研究发现,在τ=7时,神经网络发生同步转迁行为;当τ<7时,神经网络呈现簇同步;当τ>7时,神经网络呈现峰同步。
- 刘敏
- 关键词：时滞
- 一种基于机器学习的校园数据治理管理方法和系统
- 本发明提供了一种基于机器学习的校园数据治理管理方法和系统，方法包括响应数据终端的数据获取请求，将请求发送至数据中台；根据数据中台返回的数据标识字段和目标接口配置触发数据处理流程；通过机器学习对原始校园数据进行结构化处理生...
- 郑泛舟肖淑琴刘敏陈峰震张金仙
- 云计算视域下计算机网络信息安全技术研究
- 2018年
- 计算机技术与信息技术快速发展为人们生产生活带来更多的便利,但随着信息技术的推广应用,信息安全技术渐渐成为越来越严重的隐患。在云计算视域下加强网络信息安全技术的研究,对进一步挖掘互联网的功能有着极为重要的意义。通过分析现阶段网络信息安全问题,并结合云计算技术进行信息安全技术创新。
- 刘敏
- 关键词：云计算网络信息安全
- 基于RFID的物联网技术思想及应用被引量：1
- 2011年
- 物联网已成为信息领域研究的热点,RFID技术对物联网的发展具有十分重要的作用。本文首先讨论了物联网的发展;随后说明了RFID技术以及RFID技术在物联网中的模型,并阐明了RFID在物联网中的一些应用;最后讲述了基于RFID技术的物联网存在的一些问题,以及今后的发展方向。
- 刘敏
- 关键词：物联网RFID
- 基于数据中台的数据治理路径研究与实践
- 2025年
- 随着数字经济飞速发展,数据中台作为数据治理的核心基础设施,其作用日益凸显。文章探讨了基于数据中台的数据治理路径,通过设计数据治理框架,构建了标准化、流程化、规范化、一体化的数据治理实践路径,并在智慧校园建设中进行了实践应用。研究结果表明,该路径有效提升了数据治理效率,为数据价值的深度挖掘和广泛应用提供了有力支持。
- 刘敏
- 关键词：元数据数据处理
- 大数据融合技术的研究及典型应用被引量：1
- 2018年
- 随着信息技术的迅猛发展,数据具有规模大、来源形式多样,跨平台、跨语言、跨结构等特征,如何使这些数据互相理解,实现数据的可利用价值面临着重大挑战。为解决这个问题,关键在于数据的融合。文章研究了资源组成与构建,数据通信的网络架构以及数据的抽取和集成,实现有价值的数据及大数据平台可以提供多种应用。
- 刘敏
- 关键词：大数据数据融合
- 基于软件定义网络校园网络运维设计研究
- 2021年
- 随着校园网网络应用的不断增长,网络中的流量监控、故障排查、风险预警等问题面临巨大挑战。在运用SDN技术对南向基础网络进行自动化部署,对北向构建校园网网络管理节点的基础上,利用gPRC(Google远程过程调用)、ERSPAN(封装远程端口镜像)技术设计了校园网络运维平台,对网络中的物理链路、TCP质量、业务进行分析,提高了校园网络的运维效率,对后继智能化的网络运维研究具有借鉴意义。
- 刘敏
- 关键词：网络运维
- 一种基于机器学习的校园数据治理管理方法和系统
- 本发明提供了一种基于机器学习的校园数据治理管理方法和系统，方法包括响应数据终端的数据获取请求，将请求发送至数据中台；根据数据中台返回的数据标识字段和目标接口配置触发数据处理流程；通过机器学习对原始校园数据进行结构化处理生...
- 郑泛舟肖淑琴刘敏陈峰震张金仙
