刘越
- 作品数：2 被引量：5H指数：1
- 供职机构：中国科学院计算技术研究所更多>>
- 发文基金：国家电网公司科技项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种电力数据的OLAP系统的索引建立方法和系统
- 根据上述技术方案可以看出，本申请提供了一种电力数据的OLAP系统的索引建立方法和系统，所述方法根据所述电力数据中的档案类数据建立前缀树；根据所述前缀树的叶节点，对所述电力数据中的用采数据在数据文件中进行重组，在所述数据文...
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- 文献传递
- 基于Spark/Shark的电力用采大数据OLAP分析系统被引量：5
- 2016年
- 用电信息大数据上的OLAP查询涉及数据量大,具有多表连接操作频繁、SQL结构复杂等特点,传统关系型数据库面对该类应用,表现出可扩展性弱、数据写入吞吐量低与查询效率低等问题.为此设计了一套基于Spark/Shark的电力大数据OLAP分析系统,该系统采用分布式文件系统HDFS保存电力用电信息采集系统的大数据,通过Shark进行前端SQL解析,Spark进行查询计算;然而,原生Shark只支持粗粒度分区,不支持细粒度的索引技术,难以高效地过滤无关数据,影响了查询性能.为克服这一不足,该系统设计了一种基于前缀树的细粒度索引结构TrieIndex,并通过数据重组技术优化了数据在HDFS的分布,提升了Shark的数据过滤能力以及用电信息大数据OLAP分析的性能.真实用电信息采集系统数据与查询的实验结果表明,该系统比关系型数据库的写入速度提升了12倍,比原生Shark的查询效率提升了10倍以上.
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- 关键词：SPARKOLAP前缀树
