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崔璇

作品数：2 被引量：17H指数：2
供职机构：陕西师范大学物理学与信息技术学院更多>>
发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金陕西省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇锐化
  • 2篇梯度锐化
  • 2篇红外
  • 2篇红外小目标
  • 2篇背景差
  • 2篇背景差分
  • 2篇差分
  • 1篇弱小目标
  • 1篇图像
  • 1篇图像复原
  • 1篇中值滤波
  • 1篇滤波
  • 1篇基于图像
  • 1篇红外弱小目标

机构

  • 2篇陕西师范大学

作者

  • 2篇辛云宏
  • 2篇崔璇

传媒

  • 1篇光子学报
  • 1篇红外技术

年份

  • 2篇2014
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于图像复原技术的红外小目标检测方法被引量：3
2014年
提出了一种准确、快速的红外小目标单帧检测方法。该方法首先利用图像复原技术对红外小目标图像进行平滑预处理,达到去噪、提高图像对比度的效果;接着将滤波后的图像与原始图像做差分对消处理,抑制背景杂波;然后采用梯度法对残差图像进行锐化处理,凸显小目标;最后设置两个灰度级做阈值提取,从而检测到红外小目标。仿真实验结果表明本算法能快速、准确的检测出目标点,鲁棒性较好。
崔璇辛云宏
关键词：红外小目标图像复原背景差分
一种有效的红外小目标检测方法被引量：14
2014年
提出了一种基于中值滤波与梯度法的红外小目标检测方法.该方法首先通过中值滤波对红外图像进行平滑处理,接着采用背景差分技术将原始图像与经过中值滤波后的图像进行差分对消.在此基础上,再使用梯度锐化法对残差图像进行边缘信息的增强.最后,利用二值化处理凸显出目标点.该方法通过中值滤波与梯度法的互补效应实现了红外小目标的有效检测,仿真实验结果证明了该算法的有效性.
崔璇辛云宏
关键词：红外弱小目标中值滤波背景差分
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共1页<1>
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