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张勇杰

作品数：1 被引量：6H指数：1
供职机构：郑州大学电气工程学院更多>>
发文基金：河南省教育厅科学技术研究重点项目国家教育部博士点基金河南省科技攻关计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇蚁群
  • 1篇蚁群算法
  • 1篇图像
  • 1篇图像分割
  • 1篇图像分割方法
  • 1篇群算法
  • 1篇FCM

机构

  • 1篇郑州大学

作者

  • 1篇陈铁军
  • 1篇毛晓波
  • 1篇张勇杰

传媒

  • 1篇郑州大学学报...

年份

  • 1篇2014
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于蚁群及空间邻域信息的FCM图像分割方法被引量：6
2014年
针对模糊C均值(FCM)聚类算法聚类个数难以确定、搜索过程易陷入局部最优的缺陷,把蚁群算法与改进的FCM聚类算法相结合,提出了一种基于蚁群算法的带有空间邻域信息的模糊C均值聚类图像分割算法.首先利用分水岭算法对图像进行初始分割,然后利用蚁群算法寻优,求得聚类中心和聚类个数,将其作为模糊C均值聚类的初始聚类中心和聚类个数进行模糊聚类.实验结果表明:由于聚类样本数量显著减少,很大程度上提高了聚类速度和抗噪能力,增强了算法的鲁棒性.
毛晓波张勇杰陈铁军
关键词：蚁群算法图像分割
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