张红超
- 作品数：8 被引量：29H指数：2
- 供职机构：重庆邮电大学经济管理学院更多>>
- 发文基金：国家社会科学基金国家软科学研究计划更多>>
- 相关领域：经济管理社会学电子电信更多>>
- 基于收益激励与风险保障的企业创新转型政策激发机制研究被引量：1
- 2015年
- 从收益激励和风险保障的视角,构建了企业创新转型的政策激发模型,并运用我国1990~2013年间的经验数据对模型进行了系统动力学的模拟。研究表明,综合运用收益激励和风险保障政策,可以有效地激发企业的研发动力;经过多阶段的政策激发,企业会逐渐由低创新状态向高创新状态演进。
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- 智能制造的生产成本属性异变及边际成本递减律被引量：2
- 2024年
- 智能科技革命驱动的智能制造,是新时期推进制造强国建设的不二选项。智能制造以工业智能体取代人力作业,采用“车间智能体+镜像网络”的单要素虚实融合生产模式,这将带来迥异于传统制造业的生产特征和成本属性,进而改变成本函数形态。比较研究发现,智能制造具有“高固定成本、弱可变成本”属性,并据此推导出随产量弱增长的弱成本函数,以及相应产生的边际成本递减规律。智能制造边际成本递减律,主要源于智能制造的单要素虚实融合生产模式对可变成本的冲淡与弱化效应。从政策层面,建议有序开展智能制造系统的众筹建造模式,积极推行智能制造系统的产能共享模式,尽早谋划智能时代产业工人的全新就业模式,大力引导消费者不断介入生产活动,实现消费者向“消产者”的身份转变。
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- 关键词：成本函数
- 三代移动通信网络协调建设的系统动力学分析
- 2015年
- 基于财务、竞争和战略三大导向,运用系统动力学模型,分析了2G、3G和4G移动通信网络的协调建设问题。代入实证数据进行系统仿真,结果显示,财务导向倾向于投资2G网络,竞争导向倾向于投资3G网络,战略导向倾向于投资4G网络。此外,政策乘子的改变,亦会影响三代网络的投资占比。运营商可以根据自己的导向偏好来选择重点投资的网络类型,并可运用政策乘子进行投资比例的调节。
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- 关键词：移动通信网络系统动力学
- 策略性退货对顾客价值的影响:基于不确定性和满意度视角
- 2025年
- 先用后付模式下顾客策略性退货行为越来越普遍。已有研究主要探讨策略性退货行为对企业订货量、商品定价等的影响效应,忽视了策略性退货行为如何影响顾客价值。从顾客的角度,基于不确定性和满意度的视角,探讨策略性退货对顾客价值的影响,并引入消费水平这一调节变量对上述影响边界进行探讨。首先,基于服装和鞋子两个品类的在线销售商顾客购物行为数据,采用计量经济模型和逐步回归法,检验策略性退货行为对顾客价值的影响,探讨消费水平对上述影响的调节作用。然后,采用情景实验方法收集数据,运用Process插件和bootstrap方法检验了不确定性和满意度在策略性退货行为与顾客价值之间的中介作用。并检验消费水平的调节作用。研究结果表明,策略性退货行为对顾客价值具有显著的正向影响,即不仅提高顾客复购时的消费金额,而且助推了顾客交叉购买行为;在策略性退货顾客中,策略性退货商品数量越多,其复购时消费金额越高、交叉购买越多;顾客策略性退货前消费水平仅负向调节策略性退货行为与顾客价值之间的关系,并不调节策略性退货商品数量与顾客复购时交叉购买之间的关系。在理论上,从顾客角度考察策略性退货行为的影响效应,拓展了策略性退货影响效应的研究范围,证明了策略性退货行为对顾客价值的积极影响,打破了现有研究中退货总是消极的这一普遍认知。在实践上,对鼓励企业的先用后付营销活动和顾客退货管理具有重要借鉴意义。
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- 关键词：顾客价值
- 从全球创新指数看制约我国创新能力的关键因素被引量：18
- 2017年
- 基于近3年来我国在全球创新指数(GII)上的排名分析,我国一方面创新能力整体上已经达到全球中上水平的层次,但另一方面又存在着十分突出的创新能力缺陷。具体来说,我国的创新制度环境明显不佳、创意产出明显不高、人力资本存在明显缺陷。针对制约我国创新能力的关键因素,系统地提出消除创新障碍、变创新阻碍因素为创新驱动因素的政策建议。
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- 海量文本信息的价值评估模型及算法——以新浪微博为例被引量：6
- 2016年
- [目的/意义]互联网平台每天都在产生海量的文本信息,唯有快速评估这些信息的价值,才能及时发现高价值信息并避免信息迷失。[方法/过程]以新浪微博为例,探讨了海量文本信息的价值评估模型及算法。首先,利用社会网络分析法筛选并构建了信息价值评估指标体系;其次,对各级指标进行了可通过计算机快速执行的量化表达;最后,运用构建的信息价值评估模型,对取自新浪微博的文本信息样本进行了价值测算。[结果/结论]对所构建的模型及算法,可以快速计量海量信息的价值,并迅速完成对海量信息的价值分类排序,有助于及时发现和有效利用高价值信息。
- 高锡荣张红超
- 关键词：文本信息信息价值大数据
- 虚拟社区激励措施对用户知识贡献倾向的影响机理研究被引量：2
- 2024年
- 基于SOR理论和隐马尔科夫模型,采用马蜂窝旅游虚拟社区用户知识贡献行为数据和激励数据,探讨外在激励如何通过用户知识贡献倾向影响其知识贡献行为。研究表明:依据构建的隐马尔科夫模型,挖掘用户具有沉默、参与、积极3种隐含的知识贡献倾向;同一知识贡献倾向下,用户首次回答问题时间越早、旅游经验越丰富、累计贡献数量越多,用户知识贡献数量就越多;物质激励、精神激励以及二者联合激励与用户动态变化知识贡献倾向匹配,才能取得正向的激励作用。
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- 关键词：隐马尔科夫模型
