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曹宝杰
作品数:
1
被引量:1
H指数:1
供职机构:
中国传媒大学
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
毕翔
中国传媒大学
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年份
1篇
2016
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自适应的L1-L2范数正则化图像去噪方法
被引量:1
2016年
提出了一种自适应的L1-L2范数正则化图像去噪方法。相比传统的L1范数正则化与L2范数正则化,新方法有效消除了阶梯效应,同时较好的保持了图像边缘信息。为了提高计算效率,将Split Bregman算法框架应用到提出的模型中,有效的提升了收敛速率并减少了计算时间。实验结果与分析验证了L1-L2范数正则化模型在图像去噪效果与计算效率的有效性。
豆泽阳
毕翔
曹宝杰
关键词:
图像去噪
自适应
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