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王晨宇
作品数:
1
被引量:21
H指数:1
供职机构:
大连海事大学交通运输管理学院
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发文基金:
教育部“新世纪优秀人才支持计划”
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
杨忠振
大连海事大学交通运输管理学院
姚宝珍
大连理工大学机械工程学院
于滨
大连海事大学交通运输管理学院
蔡婉君
大连海事大学交通运输管理学院
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作者
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蔡婉君
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于滨
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姚宝珍
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杨忠振
1篇
王晨宇
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1篇
运筹与管理
年份
1篇
2014
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改进蚁群算法优化周期性车辆路径问题
被引量:21
2014年
周期性车辆路径问题(PVRP)是标准车辆路径问题(VRP)的扩展,PVRP将配送期由单一配送期延伸到T(T>1)期,因此,PVRP需要优化每个配送期的顾客组合和配送路径。由于PVRP是一个内嵌VRP的问题,其比标准VRP问题更加复杂,难于求解。本文采用蚁群算法对PVRP进行求解,并提出采用两种改进措施——多维信息素的运用和基于扫描法的局部优化方法来提高算法的性能。最后,通过9个经典PVRP算例对该算法进行了数据实验,结果表明本文提出的改进蚁群算法求解PVRP问题是可行有效的,同时也表明两种改进措施可以显著提高算法的性能。
蔡婉君
王晨宇
于滨
杨忠振
姚宝珍
关键词:
蚁群算法
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