田海英
- 作品数：2 被引量：7H指数：1
- 供职机构：中山大学信息科学与技术学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金广州市科技支撑计划项目广东省科技计划工业攻关项目更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术更多>>
- 边缘检测新算子及其在去噪方面的应用
- Perona-Malik模型是经典的异向扩散模型,它能够在去噪的同时保护边缘的完整性,但是在扩散过程中会产生阶梯效应。为了精确的检测图像边缘以及去除图像的噪声,本文利用哈森矩阵所具有的特性提出了一种新的边缘检测算子—特征...
- 田海英蔡宏民赖剑煌
- 关键词：噪声去除
- 文献传递
- 直肠癌肠旁淋巴结CT图像相关影像学参数定量化分析被引量：7
- 2011年
- 目的应用计算机辅助的定量化分析方法,分析直肠癌肠旁转移和非转移淋巴结的CT影像学定量化参数,探讨转移和非转移淋巴结相关的影像学参数。方法搜集2008年1月-2008年12月中山大学肿瘤防治中心术前行盆腔CT检查的直肠癌病例147例,以病理学诊断转移淋巴结阳性为标准,采用影像工作站对两组病人图像进行复阅,观察肠旁淋巴结情况,由2位放射医生盲法阅片并达成一致。用Matlab软件对肠旁淋巴结的CT图像进行量化分析,计算淋巴结的最大短径、密度、分形维和异质性。统计方法选用χ2检验或t检验。结果单以大小为标准区分淋巴结,转移和非转移两组间有重叠。转移和非转移淋巴结在分形维、密度和异质性方面差异均有统计学意义(分形维:转移1.1244,非转移1.0878;P<0.05;密度:转移108.4,非转移98.9;P<0.05;异质性:转移0.3035,非转移0.2225;P<0.05)。结论直肠癌淋巴结有无转移大小有重叠,但转移和非转移淋巴结在分形维、密度和异质性参数有差异。综合分析CT检出淋巴结的大小、分形维、密度和异质性相关因素有助于提高CT直肠癌判断淋巴结转移的准确性。
- 崔春艳李立蔡宏民田海英刘立志张敏
- 关键词：直肠肿瘤淋巴结
