吴斌
- 作品数：4 被引量：5H指数：1
- 供职机构：江苏徐州工程机械研究院更多>>
- 发文基金：江苏省自然科学基金更多>>
- 相关领域：机械工程建筑科学自动化与计算机技术交通运输工程更多>>
- 基于CRUISE软件的平地机变功率仿真分析被引量：1
- 2016年
- 基于CRUIS E软件建立平地机的整机仿真模型,研究发动机变功率技术对整车牵引特性及油耗的影响。通过两种变功率方案,一种为只限制发动机转矩的模式(方案1),另一种为限制发动机转矩的同时降低发动机转速的模式(方案2),对液力机械传动式和机械传动式平地机进行仿真分析。研究发现,在轻载工况下,变功率方案1对整机牵引性能和油耗影响较小;在重载工况下,变功率方案1能够降低油耗,但是整机牵引性能也随之降低;在轮胎打滑工况下,变功率方案1的轮胎滑转程度降低,能量损失较小;无论在轻载还是重载工况下,变功率方案2的油耗最低,但是整机牵引性能也最低;在轮胎打滑工况下,变功率方案2的能量损失最小。
- 吴斌朱浩月刘连国吕昌
- 关键词：平地机仿真油耗
- 基于BP神经网络的汽车起重机油耗预测研究被引量：2
- 2015年
- 以油门踏板操作(行程百分比)、卷扬手柄操作(开度百分比)及起重量作为输入参数,以燃油消耗量作为输出结果,基于BP神经网络建立针对用户操作的汽车起重机燃油消耗量预测模型;采集汽车起重机各工况下燃油消耗量试验数据,对比定发动机转速试验样本与不定发动机转速试验样本对BP神经网络模型预测精度的影响,并在神经网络训练样本前处理过程中引入滑动平均法;727个预测值与目标值的对比显示,模型相对误差平方和为0.000 31,线性回归值为0.999 49;仿真结果表明,定发动机转速试验样本及滑动平均法能够显著提高BP神经网络的泛化能力及仿真精度,从而提高汽车起重机燃油消耗量预测的精确度。
- 周道良蔡祖戈刘彦辉吴斌杨国秀
- 关键词：BP神经网络燃油消耗量汽车起重机泛化能力
- 动态负载下轮胎附着性能对平地机速度平稳性的影响被引量：1
- 2016年
- 基于Matlab/Simulink建立平地机速度仿真模型,该模型包括动力传动系统、轮胎惯量、整机动态及负载等模块。通过牵引负荷车试验,获取某型平地机轮胎滑转率与驱动力之间的关系,并作为模型仿真的输入条件,仿真分析不同动态负载下轮胎附着性能对平地机速度平稳性的影响。结果表明,轮胎附着性能是影响平地机速度平稳性的重要因素;随着负载波动幅度的增大,平地机速度平稳性变差;随着负载波动频率的增加,平地机速度平稳性趋好。进一步研究表明,改进轮胎附着性能和采用全轮驱动能够有效提高平地机的速度平稳性。
- 吕昌朱浩月吴斌刘连国
- 关键词：平地机
- 自卸车冷却系统的仿真及试验被引量：1
- 2013年
- 以某型号自卸车冷却系统为研究对象,利用散热器风室试验台对其中冷器及水散热器的散热性能进行测试。运用热管理一维仿真软件建立该自卸车冷却系统模型,分别在发动机最大转矩及最大功率工况下,对自卸车冷却系统的热平衡状态进行仿真计算,并将计算结果与整车道路试验数据相比较,验证计算结果的准确性。试验证明该仿真方法行之有效,可用于自卸车冷却系统的匹配设计。
- 王晓峰李文跃周朋辉吴斌
- 关键词：自卸车散热器
