孙婷婷
- 作品数：1 被引量：2H指数：1
- 供职机构：东北大学中荷生物医学与信息工程学院更多>>
- 发文基金：辽宁省自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生更多>>
- 带有预测的二维超声射频信号快速位移估计方法的研究被引量：2
- 2016年
- 在超声心肌弹性成像技术中,对采集的超声射频(RF)信号数据进行偏移量化分析是获得准确弹性数据的前提。偏移量化分析中常用的互相关二维位移估计存在计算速度慢、对去相关噪声敏感的缺陷。组织运动是连续的,因此相邻采样点的位移是相似的。利用这一特点,本文提出了一种预测互相关算法,即在进行位移估计时,先对位移进行预测作为初始位移,然后在初始位移基础上,进行小范围搜索,而不必每次都在大范围内进行搜索。实验结果证明,预测互相关算法比传统互相关算法速度提高近3倍,并改进了位移估计精确性。种子RF线位移校正算法的实验结果表明,位移生长法效果要优于梯度均值替换法,这是由于梯度均值替换法无法保证所用的位移是准确的,而位移生长法能确保所用的替换位移是准确的。种子RF线两种位移预测方法比较的实验结果证明,邻域相关系数判断均值法性能要优于直接邻域均值法,这是由于邻域相关系数判断均值法在利用位移进行预测时,对其准确性进行了判断,避免了将错误位移传播下去,提高了位移估计的精确性。
- 张耀楠孙婷婷
- 关键词：超声弹性成像互相关射频信号
