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施飞

作品数:2 被引量:18H指数:2
供职机构:中南大学资源与安全工程学院更多>>
发文基金:高等学校全国优秀博士学位论文作者专项资金国家自然科学基金更多>>
相关领域:矿业工程更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇矿业工程

主题

  • 1篇顶板
  • 1篇顶板破坏
  • 1篇岩巷
  • 1篇涌水
  • 1篇涌水量
  • 1篇涌水量预测
  • 1篇软岩
  • 1篇软岩巷道
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇巷道
  • 1篇矿井
  • 1篇矿井涌水
  • 1篇矿井涌水量
  • 1篇矿井涌水量预...
  • 1篇灰色神经网络
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络

机构

  • 2篇中南大学
  • 1篇湖南省深部金...

作者

  • 2篇郑海力
  • 2篇陈建宏
  • 2篇施飞
  • 1篇韩玉建
  • 1篇蒋权
  • 1篇杨瑞波

传媒

  • 1篇矿业研究与开...
  • 1篇中南大学学报...

年份

  • 2篇2011
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
改进Verhulst模型与灰色效果测度的软岩巷道顶板破坏规律分析被引量:6
2011年
为了对软岩巷道顶板的位移进行有效预测,防止因顶板位移过大而使得巷道破坏带来损失,利用改进Verhulst模型与灰色效果测度理论对软岩巷道顶板破坏规律进行分析。利用位移监测手段对矿山部分巷道顶板位移进行监测,利用预测精度更高的改进Verhulst模型对检测结果进行分析,得到巷道顶板的最终位移,并判断巷道破坏情况。对影响巷道顶板位移的顶板地应力、围岩质量、巷道跨度以及支护方式等因素灰色效果进行综合测量,将测度值与巷道破坏情况相结合,得到矿山各巷道顶板的宏观稳定性评价结果。研究结果表明:当灰色预测效果测度值在0~0.705 1之间时,巷道是比较稳固的,为巷道进行二次支护提供了依据。
陈建宏郑海力施飞杨瑞波蒋权
关键词:软岩巷道
基于灰色神经网络的矿井涌水量预测被引量:12
2011年
针对矿井涌水系统的复杂性和随机性,提出采用神经网络修正灰色残差模型对矿井涌水量进行预测,既利用GM(1,1)模型能较好预测涌水量发展趋势的特点,又利用神经网络对于复杂非线性系统的优越性,保证了模型的精度,克服了单个模型所存在的不足。结果表明,该模型方法在矿井涌水量的预测中是可行的。
陈建宏施飞郑海力韩玉建
关键词:矿井涌水量GM(1,1)模型BP神经网络
共1页<1>
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