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李珂

作品数:3 被引量:2H指数:1
供职机构:河海大学土木工程学院更多>>
相关领域:水利工程天文地球自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇水利工程
  • 1篇天文地球
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 3篇数学模型
  • 2篇遗传算法
  • 2篇大坝
  • 1篇算子
  • 1篇坝安全
  • 1篇坝变形
  • 1篇变异算子
  • 1篇大坝安全
  • 1篇大坝安全监控
  • 1篇大坝变形
  • 1篇大坝变形分析

机构

  • 3篇河海大学

作者

  • 3篇岳建平
  • 3篇马保卫
  • 3篇李珂
  • 3篇秦茂芬

传媒

  • 1篇水电能源科学
  • 1篇测绘工程
  • 1篇大坝与安全

年份

  • 1篇2008
  • 2篇2007
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
大坝安全监控遗传规划模型的改进
2007年
通过等梯度增加的方法对个体创建机制进行了改进,并对某规划问题进行个体树生成实验。结果表明,等梯度法生成的树分布均匀、结构合理、能更好地描述问题的解空间。同时,针对遗传规划中群体规模较大、收敛效率低等特点,对传统遗传规划中初始群体的生成方法进行了改进,将排序法和最优法相结合提出了最优排序生成法,并通过对两个函数进行符号回归验证,说明该法合理可行。建立了改进的遗传规划(IGP)模型、回归分析模型和传统遗传规划模型,并采用三种模型对某大坝的实际监测数据进行了分析和预测。结果表明,IGP模型精度更高、可靠性更好、具有较高的实用价值。
岳建平李珂马保卫秦茂芬
关键词:数学模型
改进的遗传神经网络模型及其在变形监控中的应用被引量:1
2007年
针对基本遗传算法(SGA)收敛速度慢、局部寻优能力差等缺陷,采用十进制编码,引入改进的算术交叉、非均匀变异操作等算法,分析和建立了改进的遗传神经网络(IGA-BP)模型,并将该模型应用于大坝水平位移的预测。结果表明,该模型在收敛速度、预报精度等方面比传统模型有较大的改善。
李珂岳建平马保卫秦茂芬
关键词:遗传算法变异算子数学模型
大坝变形分析遗传神经网络模型的改进被引量:1
2008年
针对基本遗传算法(SGA)收敛速度慢、局部寻优能力差等缺陷,采用十进制编码,引入改进的算术交叉、非均匀变异操作等算法,分析和建立了改进的遗传神经网络(IGA-BP)模型,并将该模型应用于大坝水平位移的预测。结果表明,该模型在收敛速度、预报精度等方面比传统模型有较大的改善。
李珂岳建平马保卫周凯秦茂芬
关键词:遗传算法数学模型
共1页<1>
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