杨柄恒
- 作品数：1 被引量：0H指数：0
- 供职机构：东北大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- EFCS-Grid内基于P2P的分布聚类分析处理策略的研究
- 2007年
- 基于数据挖掘的数据可视化是将大数据量展示给用户的一种有效手段.在EFCS-Grid中,基于特定属性的k-平均聚类分析算法进行聚类分析,之后将聚类结果展示给用户.本文通过实验测试并分析了多用户下的采用服务器进行聚类分析的时间代价以及EFCS-Grid系统在不同压力情况下的数据处理的总时间代价,得出了聚类分析在系统的数据处理过程中占重要比重,并随着数据量和并发用户数的增加,系统的性能急剧下降.为此,本文结合P2P体系结构,提出了采用分布式聚类分析数据的处理策略,并将数据处理分为数据合成层和数据分析层.由数据合成层实现数据的整合,保证合成后的数据满足用户的模式需求,之后,在相同模式的基础上实现数据的一次聚类分析和二次聚类分析,达到了通过利用P2P的分布计算能力,缓解集中处理瓶颈和提高网格内数据处理的效率的目的.
- 申德荣姜安琦王广奇杨柄恒于戈
- 关键词：P2P可视化数据库网格
