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程景平

作品数:4 被引量:1H指数:1
供职机构:中国人民解放军91388部队更多>>
相关领域:军事兵器科学与技术自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇会议论文
  • 1篇专利

领域

  • 2篇军事
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇兵器科学与技...

主题

  • 2篇数据生成
  • 2篇健康监测
  • 2篇故障预测
  • 1篇异常数据
  • 1篇因果
  • 1篇圆轴
  • 1篇时序数据
  • 1篇数据模型
  • 1篇逃生
  • 1篇牵引绳
  • 1篇转盘
  • 1篇转轴
  • 1篇作战效能
  • 1篇作战效能评估
  • 1篇可拆卸
  • 1篇变分

机构

  • 4篇中国人民解放...
  • 2篇北京航天自动...

作者

  • 4篇程景平
  • 2篇韩翔宇
  • 1篇张永超
  • 1篇肖勇兵
  • 1篇游修东
  • 1篇张耀林
  • 1篇高飞
  • 1篇龚小林
  • 1篇徐学伟
  • 1篇马建明
  • 1篇黄子豪

传媒

  • 1篇计算机与数字...
  • 1篇航天控制

年份

  • 2篇2025
  • 1篇2019
  • 1篇2016
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于因果解耦变分自编码器的装备异常时序数据生成
2025年
装备异常时序数据生成是工业智能运维领域的核心挑战之一。针对传统装备数据生成方法在异常生成中存在的潜在空间耦合性强、物理规律违背及异常模式单一等问题,提出一种因果解耦的变分自编码器方法,通过引入因果图约束潜在变量独立性和嵌入物理方程作为解码器先验知识,并结合动态扰动策略生成多样化异常数据,实现了装备异常时序数据集的智能化生成。实验表明,该方法在单因精确控制、拟合时间维故障传播以及物理约束可控性方面具有良好的适应性。在多个跨领域公共评测数据集上,生成异常数据的物理合理性、可解释性和检测模型训练效果均显著优于现有方法。
程景平韩翔宇王乐其高飞曹芳芳
关键词:健康监测故障预测
基于时序数据模型的装备异常数据生成研究
武器装备在实际运行中会产生大量的电气信号数据,这些数据对于装备的健康状态监测、故障预测和异常检测等方面具有重要意义。然而,由于实际操作中异常数据较为稀少,难以获得充足的样本,这对后续的智能分析和算法优化带来了挑战。因此,...
程景平韩翔宇王乐其
关键词:健康监测故障预测
一种捆状绳圈快速量取装置
本实用新型公开了一种捆状绳圈快速量取装置,它包括支撑底座、支撑架、转轴、转盘和测量装置,所述的支撑架与支撑底座通过前后位置焊接连成为一体,所述的转轴为方轴结构,其两端加工成圆轴,所述的转盘由固定转盘和活动转盘组成,所述的...
徐学伟张永超程景平肖勇兵刘寅桐龚小林向杨蕊张耀林马建明黄子豪
文献传递
作战效能评估的多因素影响显著性分析被引量:1
2016年
作战效能评估是指对在多种因素综合影响的条件下遂行作战任务达到预期目标程度的评估。多因素对综合指标的影响程度各有不同,将这种影响程度量化出来,可为作战方案的调整和优化提供技术决策。基于多因素影响的试验和仿真数据,提出了一种利用线性回归和方差分析的方法来量化多因素影响程度显著性的方法。通过仿真算例验证表明,该方法具有较强的实用性和准确性。
程景平游修东
关键词:作战效能
共1页<1>
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