谭雪敏
- 作品数：2 被引量：4H指数：1
- 供职机构：重庆邮电大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 主动学习高光谱图像分类算法GPU并行计算优化
- 2015年
- 本文利用高光谱图像的空间-光谱维信息,结合主动学习算法实现高光谱图像分类。该算法利用较少的训练样本获得较高的分类精度,与此同时,该算法的运算过程复杂度高且计算效率非常低。针对这一特点,本文提出了一种利用图像处理器(Graphic processing units,GPUs)对算法进行数据级并行计算优化。并且利用真实场景的高光谱图像对文中提出的并行计算优化方案进行了实验验证,结果表明该方法在保证与串行分类精度一致的情况下,其计算加速比达到34倍左右,验证了基于GPU的高光谱图像分类算法的有效性。
- 谭雪敏
- 拉格朗日多项式逻辑回归分类算法并行计算优化被引量：4
- 2016年
- 针对拉格朗日多项式逻辑回归算法中逻辑回归参数计算复杂高、耗时长,直接制约其在大数据量遥感图像上应用的问题,提出了基于图形处理器GPU对算法进行数据级并行计算处理。算法首先利用已知的训练样本进行多元回归参数估算,然后利用得到的回归参数和光谱数据进行分类,能够获得较高的分类精度,其中算法步骤中的矩阵乘法、矩阵求逆、矩阵特征值计算采用CULA库函数并行实现。利用真实场景的高光谱图像对文中提出的并行计算优化方案实验验证,结果表明,该方法能够实现对多元回归参数计算加速200倍左右,对整个拉格朗日多项式逻辑回归分类算法计算加速60倍左右。
- 谭雪敏吴远峰袁正午李军
- 关键词：遥感图像分类GPU并行计算
