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赵刚

作品数:2 被引量:2H指数:1
供职机构:川北医学院更多>>
相关领域:自动化与计算机技术医药卫生更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇医药卫生

主题

  • 1篇血性
  • 1篇腰椎
  • 1篇腰椎间盘
  • 1篇腰椎间盘突出
  • 1篇腰椎间盘突出...
  • 1篇死因
  • 1篇突出症
  • 1篇缺血
  • 1篇肿瘤
  • 1篇肿瘤坏死因子
  • 1篇椎间盘
  • 1篇椎间盘突出
  • 1篇椎间盘突出症
  • 1篇卒中
  • 1篇卒中患者
  • 1篇外周
  • 1篇外周血
  • 1篇坏死
  • 1篇坏死因子
  • 1篇急性

机构

  • 2篇川北医学院
  • 1篇成都医学院

作者

  • 2篇赵刚
  • 1篇吴天清
  • 1篇黄泗霖
  • 1篇钟敏

传媒

  • 1篇川北医学院学...
  • 1篇生命科学仪器

年份

  • 1篇2022
  • 1篇2008
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
腰椎间盘突出症外周血TNF-α表达水平的临床研究
2008年
目的探讨外周血肿瘤坏死因子(TNF-α)水平与腰椎间盘突出症(LDH)的关系。方法46例LDH患者按核磁共振(MRI)影像学表现分为膨突型、脱出型,采用放免法(RIA)检测外周血TNF-α水平。结果LDH膨突组、脱出组、正常对照组外周血TNF-α比较,前两者较后者增高,脱出组增高更明显,且各组间差异显著。结论LDH存在外周血TNF-α水平异常,不同影像学类型LDH外周血TNF-α水平有差异。
黄泗霖钟敏赵刚吴天清
关键词:腰椎间盘突出外周血肿瘤坏死因子
基于DWI+FLAIR图像的急性缺血性卒中患者发病时间预测被引量:2
2022年
为精准预测急性卒中发病时间,结合DWI图像与液体衰减反转恢复序列(fluid attenuated inversion recovery,FLAIR)的差异,采用Inception V3网络对图像特征进行提取,然后利用Softmax函数对急性缺血性脑卒中患者的发病时间进行分类预测,最后以三台医院的317例急性缺血性脑卒中患者MRI影像作为数据集进行验证。结果表明,本研究构建的多序列(DWI+FLAIR)深度学习模型具有较强的分类预测能力,预测精度达85.7%,AUC值达0.852;相较于单序列和人工判断,所提的多序列深度学习模型对急性缺血性脑卒中患者的发病时间预测精度更高。由此得出,本模型可更好辅助临床医师判断急性缺血性脑卒中患者的发病时间,从而为提前介入治疗提供了可靠证据。
王燕玲王超赵刚
关键词:急性卒中FLAIR序列
共1页<1>
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