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赵敬华: 作品数：31 被引量：116H指数：5; 供职机构：上海理工大学管理学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金教育部人文社会科学研究基金博士科研启动基金更多>>; 相关领域：经济管理自动化与计算机技术文化科学社会学更多>>

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不同补贴对象下的闭环供应链定价模型被引量：63: 2017年; 基于混合回收渠道的充分竞争闭环供应链中的研究假设,针对政府采取不同补贴对象策略(消费者、零售商、制造商或第三方回收商)分别建立闭环供应链定价模型;通过不同补贴对象下闭环供应链的销售渠道定价指标、回收渠道定价指标以及渠道成员利润分配的对比研究对不同补贴对象的影响系数对渠道成员定价决策和利润的影响进行分析。研究结果表明:当政府直接补贴给消费者和零售商时,销售渠道上的定价指标(产品批发价和市场销售价)较高,而回收渠道上的定价指标(废旧产品第三方回收价和制造商回收价)以及渠道成员的利润分配较低;而当政府补贴给制造商和第三方回收商时,销售渠道上的定价指标较低,而回收渠道的上的定价指标以及渠道成员利润分配较高。; 赵敬华林杰; 关键词：补贴对象闭环供应链博弈论

Seminar教学法在“电子商务”课程教学中的应用被引量：1: 2020年; 该文以上海理工大学人文素养课"电子商务"课程作为实践对象,在传统的教师和学生为"传授知识—接受知识"的"填鸭式"教学模式中,融入了Seminar教学法中的互动性、探讨式、学术性等特点,让学生从最初的被动接受体演变为主动思考体,以分组探讨的形式激发学生的求知兴趣和主动思考能力,调动学生的积极性,对于课堂上爱走神、爱玩手机的学生来说是个有效的教学管理手段,在一定程度上有了很好的效果。; 赵敬华周婷玮; 关键词：SEMINAR教学法教学改革电子商务

基于概率语言和改进TODIM的产品服务匹配方法被引量：8: 2023年; 针对概率语言信息下产品服务模块双边匹配问题,考虑匹配主体间的相互作用与影响以及决策者的心理行为,提出一种基于BWM(best-worst method)、DEMATEL(decision making trial and evaluation laboratory)权重确定方法和改进TODIM的概率语言双边匹配方法.首先,通过BWM方法和概率语言DEMATEL方法确定各匹配模块综合权重;然后,通过TODIM方法计算产品服务模块的总体优势度,得到产品服务模块双边匹配满意度矩阵;接着,在此基础上,构建以产品和服务效用达到最大的多目标优化模型,利用线性加权法将其转化为单目标模型求解,进而得到最优匹配方案;最后,通过新能源汽车产品服务匹配的案例,验证所提出方法的有效性和可行性,为新能源汽车产品与服务融合发展提供新方向.; 赵敬华张艳林杰; 关键词：DEMATEL 新能源汽车

基于DEMATEL和信任网络的毕达哥拉斯模糊多属性应急决策方法被引量：5: 2023年; 针对突发公共卫生事件应急决策过程中属性权重和决策者权重均未知的问题,提出一种基于DEMATEL和信任网络的毕达哥拉斯模糊还原性BM算子决策方法,该方法兼顾主客观关系保障了应急评估体系的完整性。首先考虑到关键因素对突发公共卫生事件应急决策的重要影响,通过DEMATEL方法识别并确定属性权重,以应急决策背景复杂多样为切入点,利用信任传播路径完善信任关系并构建初始信任度和偏好相似度相融合的混合信任网络得到决策者权重;其次,考虑到应急评估的属性间具有强关联性,在改进的相似度测度和得分函数的基础上引入毕达哥拉斯模糊还原性BM算子,计算方案综合评估值及排序;最后,将该方法运用到常态化疫情防控时期医院对于零星散发病例的应急管理评估中,验证了该方法的可靠性和合理有效性。; 赵敬华荣海迎吕锡婷林杰; 关键词：信任网络 DEMATEL 应急决策

政府规制下新能源车企基础设施建设与消费者行为演化博弈研究被引量：1: 2023年; 针对新能源汽车消费者日益关心的高效补能问题,文中基于演化博弈理论,构建以消费者、新能源汽车企业、政府为主体的三方博弈矩阵,在政府积极规制和消极规制两种策略下,研究政府对新能源汽车企业的监管力度、惩罚力度和补贴力度等因素对三方策略选择的影响。通过MATLAB对模型结果进行仿真分析,研究表明:政府的监管力度和惩罚力度对消费者的决策影响较大,而新能源汽车企业的策略选择主要受政府的补贴力度和惩罚力度的影响;政府的策略以积极规制为主,适度的监管和惩罚会促进消费者购买车电分离的新能源汽车,也能让新能源汽车企业加快换电站的建设。; 孙功勋赵敬华; 关键词：新能源汽车演化博弈

基于多模态的新能源汽车用户需求挖掘: 2025年; 本文针对新能源汽车市场快速扩张背景下,消费者在线评论中多模态信息的情感分析需求,提出了一种基于改进多头注意力机制的多模态情感分析模型。该模型通过跨模态和自注意力机制的融合,有效提升了新能源汽车在线评论中情感倾向的识别精度。实验结果表明,该模型在多个数据集上的性能优于现有方法,为新能源汽车用户需求挖掘提供了新的视角和工具。; 陈佳佳赵敬华; 关键词：新能源汽车多模态

基于Transformer和关系图卷积网络的信息传播预测模型被引量：1: 2024年; 针对在信息传播动态演化中,结构特征和时序特征以及两者间的交互表达难以有效捕获的问题,提出一种基于Transformer和关系图卷积网络的信息传播预测模型(TRGCN)。首先,构建由社交关系图和传播级联图组合而成的异构图,使用关系图卷积网络(RGCN)提取图中各节点的结构特征;其次,使用双向长短期记忆(Bi-LSTM)网络对各节点的时间嵌入重新编码,引入时间衰减项以不同的权重赋予不同时间位置的节点,获得节点的时序特征;最后,将结构特征和时序特征输入Transformer进行融合,得到时空特征以预测信息传播。在Twitter、Douban和Memetracker这3个真实数据集上的实验结果表明,相较于对比实验中的最优模型,TRGCN的Hits@100指标分别提升3.18%,5.96%和3.34%,Map@100指标分别提升11.60%,19.72%和8.47%,验证了所提模型的有效性和合理性。; 吕锡婷赵敬华荣海迎赵嘉乐; 关键词：TRANSFORMER

融合多特征的在线社交网络用户人格预测研究: 2025年; 在线社交网络用户的人格与其行为模式、需求偏好和心理健康密切相关.本文提出了一种融合多特征的在线社交网络用户人格预测方法.该方法构建了一个在线社交网络用户人格特征体系,通过提取数字信息中的文本特征、行为特征、语言特征和情感特征,采用早期特征融合策略,使用微博平台数据,对用户的Myers-Briggs Type Indicator(MBTI)人格类型进行预测.实验证明,本文提出的融合多特征的方法相较于简单基于文本特征的方法在分类的效果上更为出色,准确率和F1值分别提升了2.44%、2.59%.同时也表明,CNN在融合多特征的在线社交网络用户人格预测任务上展现出卓越的性能,而BERT结合BiLSTM在人格的信息收集方式和决策方式维度上表现出明显优势.; 赵敬华李澳张景彦; 关键词：多特征融合 MBTI

基于CDIO理念的物流运筹学教学改革探索被引量：5: 2021年; 文章针对目前物流运筹学教学中存在的忽略实际问题分析、侧重计算过程、教学手段单一等问题,引入CDIO理念,并将CDIO项目教学法运用于该课程的教学改革中,通过构思(Conceive)—设计(Design)—实践(Implement)—运作(Operate)的角度多方面进行教学,这种以项目为驱动的教学模式有助于学生对物流运筹学的深入学习,进一步培养学生的自主学习能力和实践创新能力,保证课程的全面教学质量。; 赵敬华荣海迎智路平王聪; 关键词：CDIO 教学改革

考虑心理距离的高校网络舆情情感分析研究: 2025年; 为探究高校网络舆情的情感演化规律,在传统情感分析方法基础上,融合心理距离因素,增强情感演化分析效果。利用潜在狄利克雷分布(LDA)主题模型进行主题识别,提出基于预训练模型ALBERT的融合注意力机制的双通道特征情感分析模型(DCMAM),对评论文本进行情感分类。结合主题识别与情感分类,构建时间关联度、空间关联度和语义关联度3个评价指标,分别从时间距离、空间距离和认知距离3个维度对高校网络舆情情感演化进行分析。结果表明,多组情感分析模型对比实验中,DCMAM模型的准确率、召回率和F1值分别达到91.32%、91.55%和91.60%,能够较好地识别评论文本的情感倾向。心理距离评价指标显示网络用户在不同心理距离下的舆情关注度和情感演化存在差异。; 智路平赵雅欣赵敬华; 关键词：高校网络舆情心理距离主题识别情感分析

赵敬华

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