郭璁
- 作品数：1 被引量：2H指数：1
- 供职机构：清华大学信息科学技术学院电子工程系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- 一种基于计算听觉场景分析的语音增强算法被引量：2
- 2015年
- 选取ETSI语音增强系统作为研究对象.该系统使用传统维纳滤波方法,在信噪比较高时降噪性能优秀,但在信噪比较低的情况下,降噪能力弱,对于脉冲噪声无较好抑制.而模拟人耳听觉特性的计算听觉场景分析技术能够比较好地弥补这一缺陷.故在ETSI算法的基础上,结合计算听觉场景分析技术,提出一种新的算法,将维纳滤波器参数估计由原本的Mel域变换到Gammatone域,并进一步利用理想率掩蔽估计对带噪信号进行信噪分离,抑制脉冲噪声.该算法在TIMIT语音库上进行了实验,结果证明,与原算法相比,提出的新算法使听觉质量在低信噪比下提升较大,脉冲噪声抑制亦明显.在低信噪比的情况下,后端语音识别系统的识别率得到提升.
- 张卫强郭璁张乔康健何亮刘加Johnson Michael T
- 关键词：语音增强计算听觉场景分析
