您的位置： 专家智库 > >

高荣星

作品数：1 被引量：2H指数：1
供职机构：四川大学计算机学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇语义
  • 1篇语义概念
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇SVM
  • 1篇ADABOO...
  • 1篇ADABOO...

机构

  • 1篇四川大学

作者

  • 1篇魏骁勇
  • 1篇王俊峰
  • 1篇高荣星

传媒

  • 1篇计算机应用与...

年份

  • 1篇2012
共 1 条 记 录，以下是 1-1
全选 清除 导出
排序方式：
一种基于Adaboost-SVM的高层次语义概念提取方法被引量：2
2012年
针对传统的高层语义提取方法对训练数据集的高度依赖以及准确率不足的问题,提出一种基于Adaboost-SVM的高层次语义概念提取方法,将SVM作为Adaboost的弱分类器训练方法,并充分利用Adaboost对训练数据的平衡及融合弱分类器的特点,提取出高可靠的语义检测器。实验结果表明,与传统方法相比,该方法不仅跨越训练数据不平衡的障碍,而且能够提取出更加可靠的语义检测器。
高荣星魏骁勇王俊峰
关键词：ADABOOST算法支持向量机
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0