刘宝立
- 作品数：2 被引量：0H指数：0
- 供职机构：桂林电子科技大学更多>>
- 发文基金：广西壮族自治区自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- H7N9疫情背景下的微博信息传播特性研究
- 2016年
- 自主研制微博爬虫系统WeiboCrawler。针对2013年3月爆发的甲型H7N9流感疫情,使用该系统抓取了新浪微博中与该主题相关的数据集,包括用户信息、原创和转发博文信息。以原创博文为根节点,基于转发关系采用递归方法构造博文转发树,为了严格、清晰地描述微博信息传播过程,对博文转发树进行形式化定义,进而研究微博信息传播过程及转发树的大小、深度、宽度等结构特性。结果表明:博文转发树的结构特性分布符合长尾分布,博文转发树具有深度小、密度大的结构特性;博文流行程度取决于博文转发树的宽度,而与博文转发树的深度无关;在博文转发的不同阶段,信息传播表现出相似的传播特性。考虑微博平台信息传播的特点以及博文转发树的结构特性,结合Galton-Watson分支过程,给出一种新的信息流传播模型,使用该模型对博文转发树的大小、深度、宽度三项结构特性进行仿真,发现该模型能较准确地体现信息传播的结构特性。
- 刘宝立董荣胜蔡国永
- 关键词：转发信息传播结构特性社交网络
- 流感疫情背景下的用户行为和信息传播特性研究
- 社交媒体拥有巨大的用户群体，这些用户在社交媒体中留下的活动记录不仅是用户行为的真实反映，同时也记录着社交媒体中的信息传播过程。为研究应急事件背景下用户行为及信息传播过程，本文以流感疫情为背景，采用自主研制的主题微博数据采...
- 刘宝立
- 关键词：用户行为信息传播应急事件流感疫情数据采集
